പ്രത്യേക വിളകളിൽ പഴങ്ങൾ, പച്ചക്കറികൾ, മരങ്ങൾ, ഉണങ്ങിയ പഴങ്ങൾ, നഴ്സറി സസ്യങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. തൊഴിലാളി ക്ഷാമം, ആഗോള മത്സരം, ഉയർന്ന നിലവാരത്തിനായുള്ള ഡിമാൻഡ്, പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉത്കണ്ഠ എന്നിവയെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന സ്പെഷ്യാലിറ്റി ക്രോപ്പ് വ്യവസായം, കൃഷി, വിളവെടുപ്പ്, കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, സംസ്കരണം എന്നിവയിൽ സഹായിക്കുന്നതിന് അടിയന്തിരമായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉപകരണങ്ങൾ തേടുന്നു. സ്പെഷ്യാലിറ്റി വിളകൾക്ക് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ ലാൻഡ് ഗ്രാൻ്റ് സർവകലാശാലകളിലെ ഗവേഷകർ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഈ സഹകരണ സമീപനത്തിലൂടെ, ഗവേഷണത്തിൻ്റെയും വികസനത്തിൻ്റെയും ചെലവ് ഭാരം ഒരൊറ്റ പ്രത്യേക വിള മേഖലയിൽ നിന്ന് നീക്കുകയും വലിയ മുന്നേറ്റങ്ങൾ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. കഴിഞ്ഞ അഞ്ച് വർഷമായി, ഗവേഷകർ സ്പെഷ്യാലിറ്റി വിള ഉൽപാദനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രധാന പാരാമീറ്ററുകൾ കണ്ടെത്തി, ഈ പാരാമീറ്ററുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനുമുള്ള സെൻസറുകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഗവേഷകർ യന്ത്രവൽകൃത ഉപകരണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും പുതിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വാണിജ്യവത്കരിക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും നിർമ്മാതാക്കളുമായും കർഷകരുമായും പങ്കാളികളായി. തൊഴിലാളികളുടെ ക്ഷാമം മറികടക്കാനും മികച്ച മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും വിഭവങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാനും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യം നിറവേറ്റാനും പ്രത്യേക വിള വ്യവസായത്തെ ഓട്ടോമേഷൻ സഹായിക്കുന്നു. ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ കർഷകർക്കും ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ഗണ്യമായ സമ്പാദ്യത്തിനും വ്യവസായത്തിൻ്റെ മെച്ചപ്പെട്ട സുസ്ഥിരതയ്ക്കും കാരണമാകുന്നു
ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉപകരണങ്ങൾ കർഷകരെ ഫലങ്ങളുടെ വിളവ് മാപ്പ് ചെയ്യാനും പ്രശ്നങ്ങൾ എവിടെയുണ്ടെന്ന് കാണാനും സഹായിക്കുന്നു, അതുവഴി അവർക്ക് ടാർഗെറ്റുചെയ്തതും ഫലപ്രദവുമായ മാനേജ്മെൻ്റ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും. വിപണന തീരുമാനങ്ങൾക്ക് വിളവിൻ്റെ കൃത്യമായ കണക്കുകളും പ്രധാനമാണ്. പഴങ്ങളുടെ സ്ഥാനം, മരക്കൊമ്പുകളുടെ ജ്യാമിതി എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ തോട്ടങ്ങൾ വിളവെടുക്കുന്നതിനുള്ള യന്ത്രങ്ങൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• ഫ്ലോറിഡ യൂണിവേഴ്സിറ്റി സിട്രസ് മരങ്ങളിലെ പഴങ്ങൾ കണക്കാക്കി മാപ്പ് ചെയ്യുന്ന ഒരു സ്വയംഭരണ റോബോട്ട് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
• കാലിഫോർണിയ സർവകലാശാല-ഡേവിസ് ഗവേഷകർ പഴങ്ങൾ പറിക്കുന്ന ബാഗുകളും തോട്ടങ്ങളിലെ പഴങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങളുള്ള വണ്ടികളും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
ഓട്ടോമേറ്റഡ് രോഗം കണ്ടെത്തലും മാനേജ്മെൻ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഫലവിളകളുടെ നഷ്ടം ലഘൂകരിക്കും.
• കീടനാശിനികൾ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കാത്ത വിളകളിലേക്ക് സ്പ്രേ ഡ്രോപ്ലെറ്റുകൾ ഒഴുകുമ്പോൾ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളറിൻ്റെ ഉദ്ദേശിക്കാത്ത വിള നഷ്ടം ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഡ്രിഫ്റ്റ് കുറയ്ക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ നിർമ്മാണത്തിന് അയോവ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ പ്രവർത്തനം വഴികാട്ടുന്നു.
• സിട്രസ് ഗ്രീനിംഗിൻ്റെ പുരോഗതി നിയന്ത്രിക്കാൻ 80,000-ലധികം മരങ്ങളിൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഫ്ലോറിഡ ശാസ്ത്രജ്ഞർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ചൂട് ചികിത്സ യന്ത്രം സിട്രസ് കർഷകർ ഉപയോഗിച്ചു.
• പഴവിളകൾ തിന്നുകയും നശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പക്ഷികളെ തടയാൻ വാഷിംഗ്ടൺ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ആളില്ലാ വിമാനങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
• ചെലവ് കുറഞ്ഞ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്വാറൻ്റൈൻ പ്രക്രിയ ഹവായിയിൽ കാപ്പി ബെറി തുരപ്പൻ്റെ വ്യാപനത്തെ തടയുന്നു, നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉയർന്ന ജനസാന്ദ്രതയുള്ളതും വിനോദസഞ്ചാരമുള്ളതുമായ പ്രദേശങ്ങളിലെ മാർക്കറ്റുകളിലേക്ക് കാപ്പി കയറ്റി അയയ്ക്കാൻ കർഷകരെ അനുവദിക്കുന്നു.
• ഹവായ് സർവ്വകലാശാല രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഹാൻഡ്ഹെൽഡ് ഉപകരണങ്ങൾ കാപ്പി കർഷകർക്ക് ഇലകളിലെ ജല സമ്മർദ്ദം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ചെലവുകുറഞ്ഞ മാർഗം നൽകുന്നു.
സമ്മർദ്ദം കണ്ടെത്തുന്നത് കർഷകരെ ജലസേചനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഒരേ സമയം മരങ്ങൾ പൂക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് വിളവെടുപ്പ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു. യന്ത്രവത്കൃത ഉൽപ്പാദനവും വിളവെടുപ്പും കൈവേലകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന പരിക്കുകൾ തടയാനും കർഷകർക്ക് വിളവെടുപ്പ് സമയവും ചെലവും കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.
• തക്കാളി സംസ്കരണ വ്യവസായത്തിൻ്റെ 60% തക്കാളി ജ്യൂസ് പരിശോധിക്കുന്നതിനായി കാലിഫോർണിയ-ഡേവിസ് സർവകലാശാല രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത യന്ത്രങ്ങൾ സ്വീകരിച്ചു. ഒരു സീസണിൽ, യന്ത്രങ്ങൾ തൊഴിലാളികൾക്ക് 200,000 ആവർത്തന ചലന അപകടങ്ങളെ ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
• പെൻസിൽവാനിയ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി എക്സ്റ്റൻഷൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന പുതിയ അരിവാൾ സമ്പ്രദായം അരിവാൾ സമയം 42% കുറയ്ക്കുമെന്നും ഏക്കറിന് $136 ലാഭിക്കുമെന്നും കർഷകർ പറഞ്ഞു.
• പെൻസിൽവാനിയ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഗവേഷകർ ഒരു വിളവെടുപ്പ്-സഹായ ഉപകരണം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു, അത് ഗോവണി വീഴ്ച ഒഴിവാക്കുകയും ആപ്പിൾ പിക്കറുകൾ വിചിത്രവും അപകടകരവുമായ ഭാവങ്ങളിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം എടുക്കുന്ന സമയത്തിൻ്റെ 65% ൽ നിന്ന് 43% ആയി കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തു. ഈ ഉപകരണം സെക്കൻഡിൽ വിളവെടുക്കുന്ന ആപ്പിളുകളുടെ എണ്ണവും 50% വർദ്ധിപ്പിച്ചു.
• വാഷിംഗ്ടൺ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഹോപ്സിനായി ഒരു റോബോട്ടിക് ട്വിനിംഗ് മെഷീൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു, ഇത് തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യങ്ങളും ചെലവുകളും കുറയ്ക്കും.
• ജോർജിയ സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ, ബ്ലൂബെറി വിളവെടുപ്പ് കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും തൊഴിലാളികളുടെ ക്ഷാമവും ഉയർന്ന തൊഴിൽ ചെലവും മറികടക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന താങ്ങാനാവുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.
• യന്ത്രവൽകൃത കളനിയന്ത്രണം പരിസ്ഥിതിക്കും മനുഷ്യൻ്റെ ആരോഗ്യത്തിനും ഹാനികരമാകുന്ന ചെലവേറിയ കൈവേലയുടെയും രാസവസ്തുക്കളുടെയും ആവശ്യം കുറയ്ക്കുന്നു. അരിസോണ സർവകലാശാലയും കാലിഫോർണിയ-ഡേവിസ് സർവകലാശാലയും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇൻ-വ്യൂ കളനിയന്ത്രണം തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യകതയിൽ 30% കുറയ്ക്കുന്നതായി കാണിച്ചു.
വിഭവങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാനും പണം ലാഭിക്കാനും ഹരിതഗൃഹ വാതക ഉദ്വമനം കുറയ്ക്കാനും ഓട്ടോമേഷൻ കർഷകരെ സഹായിക്കുന്നു.
• ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡീഹ്യൂമിഡിഫയറുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഹവായ് കാപ്പി, ചോക്ലേറ്റ് കർഷകർ ഉൽപന്നം ഉണക്കാൻ കുറഞ്ഞ ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• കെൻ്റക്കി സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ ഒരു സ്വയംഭരണ ഡീസൽ/ഇലക്ട്രിക് ഹൈബ്രിഡ് ട്രാക്ടർ പ്രദർശിപ്പിച്ചു.
• ഓട്ടോമേറ്റഡ് റോബോട്ടിക് കളനിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങൾ മുമ്പ് പരിഗണിച്ചതിനേക്കാൾ വളരെ താഴ്ന്ന പവർ ലെവലിൽ ഫലപ്രദമാണെന്ന് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി.
ഗുണനിലവാരവും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയും ഉറപ്പാക്കാൻ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായിക്കുന്നു.
• മിഷിഗൺ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയും കാലിഫോർണിയ-ഡേവിസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയും ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ വൈകല്യങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ കഴിവുള്ള സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, അതായത് കളർ വിഷൻ, സ്പെക്ട്രോസ്കോപ്പി സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവ പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം സ്വയമേവ അനുമാനിക്കുന്നു.
• ഗവേഷകർ താങ്ങാനാവുന്ന ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, അത് പ്രോസസ്സിംഗ് സമയത്ത് മുതിർന്ന തക്കാളിയെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയുന്നു, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് മികച്ച സ്വാദും ലൈക്കോപീനും ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• കാവയുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിക്കുന്നു. ഒരു ചെടിയിൽ നിന്ന് 900% കൂടുതൽ കാവ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന ഒരു യന്ത്രവൽകൃത സംവിധാനം ഗവേഷകർ രൂപകല്പന ചെയ്തു.
• കേടുപാടുകൾ കൂടാതെ യന്ത്രം ഉപയോഗിച്ച് വിളവെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന ബ്ലൂബെറി എങ്ങനെ വളർത്താമെന്ന് സെൻസർ ഡാറ്റ കാണിച്ചു.
ഈ പ്രോജക്റ്റ്, W2009: ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സിസ്റ്റംസ് റിസർച്ച് ആൻഡ് ഡെവലപ്മെൻ്റ് ഇൻ ഓട്ടോമേഷൻ ആൻഡ് സെൻസറുകൾ ഫോർ സ്പെഷ്യാലിറ്റി ക്രോപ്സ് (2013-2018), USDA-NIFA മുഖേനയുള്ള മൾട്ടി-സ്റ്റേറ്റ് റിസർച്ച് ഫണ്ട് വഴിയും പ്രോജക്റ്റ് അംഗങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഗ്രാൻ്റുകൾ വഴിയും ധനസഹായം നൽകുന്നു. സ്ഥാപനങ്ങൾ: അരിസോണ യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ഓബർൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റി, യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് കാലിഫോർണിയ-ഡേവിസ്, കൊളറാഡോ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ഫ്ലോറിഡ, യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ജോർജിയ, യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ഹവായ്, അയോവ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് കെൻ്റക്കി, മിഷിഗൺ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, മിസിസിപ്പി സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ഒക്ലഹോമ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി , ഒറിഗൺ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, പെൻസിൽവാനിയ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, പെൻസിൽവാനിയ കോഓപ്പറേറ്റീവ് എക്സ്റ്റൻഷൻ, ടെക്സസ് അഗ്രിലൈഫ് റിസർച്ച്, വാഷിംഗ്ടൺ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, വാഷിംഗ്ടൺ കോഓപ്പറേറ്റീവ് എക്സ്റ്റൻഷൻ, വെസ്റ്റ് വിർജീനിയ യൂണിവേഴ്സിറ്റി. കൂടുതലറിയുക: bit.ly/W-2009