ജോസ് A. Egea1*, മാനുവൽ കാറോ2, ജീസസ് ഗാർസിയ-ബ്രണ്ടൺ2, യേശു ഗാംബിൻ 3, ജോസ് എഗിയ 1 ഡേവിഡ് റൂയിസും 1*
- 1ഫ്രൂട്ട് ബ്രീഡിംഗ് ഗ്രൂപ്പ്, പ്ലാൻ്റ് ബ്രീഡിംഗ് വകുപ്പ്, CEBAS-CSIC, മർസിയ, സ്പെയിൻ
- 2മുർസിയ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് അഗ്രി-ഫുഡ് റിസർച്ച് ആൻഡ് ഡെവലപ്മെൻ്റ്, മുർസിയ, സ്പെയിൻ
- 3ENAE ബിസിനസ് സ്കൂൾ, മുർസിയ യൂണിവേഴ്സിറ്റി, മുർസിയ, സ്പെയിൻ
സ്പെയിനിൽ സ്റ്റോൺ ഫ്രൂട്ട് ഉത്പാദനത്തിന് വലിയ സാമ്പത്തിക പ്രാധാന്യമുണ്ട്. ഈ പഴവർഗ്ഗങ്ങളുടെ (അതായത്, പീച്ച്, ആപ്രിക്കോട്ട്, പ്ലം, സ്വീറ്റ് ചെറി) കൃഷി ചെയ്യുന്ന സ്ഥലങ്ങൾ രാജ്യത്തിനകത്ത് വിശാലവും കാലാവസ്ഥാ വൈവിദ്ധ്യമുള്ളതുമായ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം ഇതിനകം തന്നെ മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശങ്ങൾ പോലുള്ള ചില പ്രദേശങ്ങളിൽ പ്രത്യേക തീവ്രതയോടെ ശരാശരി താപനിലയിൽ വർദ്ധനവ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഈ മാറ്റങ്ങൾ അടിഞ്ഞുകൂടിയ തണുപ്പ് കുറയുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, ഇത് ഫിനോളജിയിൽ ആഴത്തിലുള്ള സ്വാധീനം ചെലുത്തും. പ്രൂണസ് സ്റ്റോൺ ഫ്രൂട്ട്സ് പോലുള്ള ഇനങ്ങൾ, ഉദാ, എൻഡോഡോർമൻസി തകർക്കുന്നതിനുള്ള തണുപ്പിക്കൽ ആവശ്യകതകൾ നികത്താനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ, മഞ്ഞ് വൈകിയ സംഭവങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ അസാധാരണമായ ആദ്യകാല ഉയർന്ന താപനില എന്നിവ കാരണം. ഈ ഘടകങ്ങളെല്ലാം പഴങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തെയും ഗുണനിലവാരത്തെയും സാരമായി ബാധിക്കും, അതിനാൽ നിലവിലുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് വളരെ പ്രതികൂലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. അങ്ങനെ, കഴിഞ്ഞ 270 വർഷമായി 20 കാലാവസ്ഥാ കേന്ദ്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനങ്ങളുടെ (ഉദാഹരണത്തിന്, തണുപ്പും താപ ശേഖരണവും മഞ്ഞ്, ആദ്യകാല അസാധാരണമായ ചൂട് സംഭവങ്ങളുടെ സാധ്യതകളും) അനുസരിച്ച് നിലവിലെ കൃഷിയിടങ്ങളുടെ സ്വഭാവം ഈ ജോലിയിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൻ്റെ വിവരദായകമായ ഒരു ചിത്രം നിർമ്മിക്കുക. കൂടാതെ, 2065 വരെയുള്ള വിവിധ ആഗോള കാലാവസ്ഥാ മാതൃകകളിൽ നിന്നുള്ള ഭാവി കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങളും (അതായത്, RCP4.5, RCP8.5) രണ്ട് പ്രതിനിധി കോൺസെൻട്രേഷൻ പാത്ത്വേ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി വിശകലനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. നിലവിലെ സാഹചര്യം അടിസ്ഥാനമായി ഉപയോഗിക്കുകയും ഭാവി സാഹചര്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വ്യത്യസ്ത വളരുന്ന പ്രദേശങ്ങളിലേക്ക് വ്യത്യസ്ത ഇനങ്ങളുടെ/കൃഷിയുടെ നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലുള്ളതുമായ അനുയോജ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അനുമാനിക്കാം. സ്പെയിനിലെ നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലുള്ളതുമായ കല്ല് പഴങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് മിതശീതോഷ്ണ ഇനങ്ങളുടെ കൃഷിയെക്കുറിച്ച് ഒപ്റ്റിമൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ വ്യത്യസ്ത പങ്കാളികളെ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തീരുമാന പിന്തുണാ ഉപകരണത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനം ഈ വിവരങ്ങൾ ആയിരിക്കും.
അവതാരിക
ഏകദേശം 2 ദശലക്ഷം ടൺ വാർഷിക ശരാശരി ഉൽപ്പാദനമുള്ള കല്ല് പഴങ്ങളുടെ (അതായത്, പീച്ച്, ആപ്രിക്കോട്ട്, പ്ലം, മധുരമുള്ള ചെറി) ലോകത്തിലെ പ്രധാന ഉത്പാദകരിൽ ഒന്നാണ് സ്പെയിൻ. 140,260 ഹെക്ടറിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന ഈ പഴങ്ങളുടെ കൃഷിക്ക് രാജ്യത്ത് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട സാമ്പത്തിക പങ്കുണ്ട് (FAOSTAT, 2019). സ്പെയിനിൽ ഈ കൃഷികൾക്കായി വളരുന്ന പ്രധാന പ്രദേശങ്ങൾ വിവിധ കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ സവിശേഷതകളുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്: ഗ്വാഡൽക്വിവിർ താഴ്വര പോലെയുള്ള ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ മുതൽ മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശത്തിൻ്റെ വലിയൊരു ഭാഗം മുതൽ വടക്കൻ എക്സ്ട്രീമദുര, എബ്രോ വാലി, മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശത്തിൻ്റെ ചില ഉൾപ്രദേശങ്ങൾ തുടങ്ങിയ തണുത്ത പ്രദേശങ്ങൾ വരെ. (കാണുക ചിത്രം 1). ഈ വിളകൾക്ക് എൻഡോഡോർമൻസി തകർക്കാൻ മതിയായ ശൈത്യകാല തണുപ്പ് ആവശ്യമായതിനാൽ ഉൽപാദന പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ (അറ്റ്കിൻസൻ et al., 2013)Campoy et al., 2011b; Luedeling et al., 2011; ലുഡെലിംഗ്, 2012; ജൂലിയൻ et al., 2007; Guo et al., 2015; 2019; Chmielewski et al., 2018), കൂടാതെ (iv) കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ പ്രഭാവം ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് മികച്ച കാർഷിക രീതികളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക (കാംപോയ് et al., 2010; മഹമൂദ് തുടങ്ങിയവർ, 2018).
തണുപ്പിൻ്റെയും ചൂടിൻ്റെയും ആവശ്യകതകൾ (ഫാഡോൺ et al., 2020b) അല്ലെങ്കിൽ മഞ്ഞ് നാശത്തിൻ്റെ തോത് (മിറാൻഡ മറ്റുള്ളവരും., 2005) നിലവിൽ കൃഷിചെയ്യുന്ന ഇനം/കൾട്ടിവറുകൾ വിവിധ മേഖലകളിലെ അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് മെട്രിക്സുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഇടത്തരം ദീർഘകാലത്തേക്കുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ ഉൽപ്പാദനവും സാമ്പത്തിക നയങ്ങളും രൂപകൽപന ചെയ്യാൻ നിർമ്മാതാക്കളെയും മറ്റ് പങ്കാളികളെയും സഹായിക്കുന്ന തീരുമാന ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. കാലാവസ്ഥയുടെയും ഫിനോളജിക്കലിൻ്റെയും വലിയ ശ്രേണി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ലഭ്യമായ മോഡലിംഗ് ടൂളുകൾ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച തീരുമാന ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു (ലുഡെലിംഗ്, 2019; Luedeling et al., 2021; മിറാൻഡ മറ്റുള്ളവരും., 2021). മെഡിറ്ററേനിയൻ തടത്തിലെ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നത് ആഗോളതാപനത്തിൻ്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഈ പ്രദേശത്ത് പ്രത്യേകിച്ച് കഠിനമായിരിക്കും (ജോർജിയും ലിയോണല്ലോയും, 2008; MedECC, 2020; IPCC, 2021), അതിനാൽ ഭാവിയിലെ ഉൽപാദന പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ മുൻകരുതൽ നടപടികൾ നിർണായകമാണ്, ഇത് ഈ പഠനത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ചത് പോലെ ചില പ്രദേശങ്ങളുടെ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയെ ഗുരുതരമായി ബാധിക്കും (ഒലെസെനും ബിന്ദിയും, 2002; ബെൻമൂസ et al., 2018).
ഗ്രഹത്തിലെ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ മിതശീതോഷ്ണ പഴങ്ങളുടെയും പരിപ്പുകളുടെയും ഉൽപാദനത്തിൽ ആഗോളതാപനത്തിൻ്റെ പ്രതികൂല സ്വാധീനം വ്യത്യസ്ത ഗവേഷണ പഠനങ്ങൾ നിർണ്ണയിച്ചിട്ടുണ്ട്. പ്രധാന കാരണങ്ങൾ ശീതകാല തണുപ്പ് കുറയുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും പൂക്കുന്നതിനും പൂക്കുന്നതിനും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മുന്നേറ്റം മൂലം മഞ്ഞ് അപകടസാധ്യതകൾ വർദ്ധിക്കുന്നതും ചില പഠനങ്ങളിൽ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫെർണാണ്ടസ് et al. ചിലിയിലെ ഇലപൊഴിയും പഴങ്ങളുടെ ഉത്പാദനത്തിന് ആവശ്യമായ ശൈത്യകാല തണുപ്പ് കുറയുമെന്ന് പ്രവചിച്ചു, രാജ്യത്തിൻ്റെ വടക്കൻ പ്രദേശങ്ങളിൽ പ്രതികൂല പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അതേ സമയം, പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന എല്ലാ സൈറ്റുകൾക്കും ഇലപൊഴിയും ഫലവൃക്ഷങ്ങൾക്കുള്ള ബഡ്ബർസ്റ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ കാലഘട്ടത്തിൽ മഞ്ഞ് സാധ്യതകളിൽ ഗണ്യമായ കുറവുകൾ അവർ പ്രവചിച്ചു (ഫെർണാണ്ടസ് et al., 2020); ലോറൈറ്റ് et al. ഐബീരിയൻ പെനിൻസുലയിൽ പൂവിടുമ്പോൾ തണുപ്പിൻ്റെ അഭാവം, മഞ്ഞുവീഴ്ച, ചൂടുള്ള അവസ്ഥ തുടങ്ങിയ പ്രതിഭാസങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്തു. പൊതുവേ (പരിഗണിക്കുന്ന കൃഷിയെ ആശ്രയിച്ച്), (i) മെഡിറ്ററേനിയൻ തീരത്തും ഗ്വാഡൽക്വിവിർ താഴ്വരയിലും ശൈത്യകാല തണുപ്പിൻ്റെ അഭാവം കൂടുതൽ പ്രകടമാകുമെന്ന് അവർ കണ്ടെത്തി, (ii) പൂവിടുമ്പോൾ ചൂടുള്ള അവസ്ഥ മധ്യഭാഗത്ത് കൂടുതൽ തീവ്രമായിരിക്കും. പീഠഭൂമിയും എബ്രോ വാലിയും, (iii) വടക്കൻ പീഠഭൂമിയിലെയും വടക്കൻ മലയോര പ്രദേശങ്ങളിലെയും പ്രത്യേക പ്രദേശങ്ങളിലേക്ക് മഞ്ഞ് സാധ്യത കുറയും (Lorite et al., 2020). ബെൻമൂസ തുടങ്ങിയവർ. ഭാവിയിൽ ടുണീഷ്യയിലെ ശൈത്യകാല തണുപ്പ് കുറയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് ചില പഴങ്ങളുടെയും പരിപ്പുകളുടെയും ഉത്പാദനത്തെ സാരമായി ബാധിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഏറ്റവും അശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള സാഹചര്യത്തിൽ, കുറഞ്ഞ തണുപ്പുള്ള ബദാം കൃഷികൾ മാത്രമേ പ്രായോഗികമാകൂ. മറ്റ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ചില പിസ്തകളും പീച്ച് ഇനങ്ങളും രാജ്യത്തിൻ്റെ വടക്ക്-പടിഞ്ഞാറൻ ഭാഗത്തിന് ദീർഘകാലത്തേക്ക് പോലും പ്രായോഗികമായിരിക്കും (ബെൻമൂസ et al., 2020); ഫ്രാഗയും സാൻ്റോസും ഭാവിയിലെ തണുപ്പും താപ ശേഖരണവും പോർച്ചുഗലിലെ വ്യത്യസ്ത പഴങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തിൽ അവയുടെ സ്വാധീനവും പരിഗണിച്ചു. ശീതകാല തണുപ്പിൻ്റെ ശക്തമായ ഇടിവ് രാജ്യത്തിൻ്റെ ഉൾപ്രദേശങ്ങളെ കൂടുതൽ ഗുരുതരമായി ബാധിക്കുമെന്ന് അവർ പ്രവചിച്ചു. വടക്കൻ ആപ്പിൾ വളരുന്ന പ്രദേശങ്ങൾ പ്രത്യേകിച്ച് തണുപ്പ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് വിധേയമാകും. രാജ്യത്തിൻ്റെ തെക്കൻ, തീരപ്രദേശങ്ങളിൽ ഉയർന്ന ആഘാതത്തോടെ ചൂട് ശേഖരണത്തിൽ വർദ്ധനവുണ്ടാകുമെന്നും രചയിതാക്കൾ പ്രവചിക്കുന്നു. ഫിനോളജിക്കൽ ഘട്ടങ്ങളുടെ മുന്നേറ്റം കാരണം ഈ വസ്തുത മഞ്ഞ് നാശത്തിൻ്റെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് അവർ എടുത്തുപറഞ്ഞു (റോഡ്രിഗസ് മറ്റുള്ളവരും, 2019, 2021; ഫ്രാഗയും സാൻ്റോസും, 2021) സ്പെയിനിലെ ചില മിതശീതോഷ്ണ പഴങ്ങളുടെ ഉൽപ്പാദന മേഖലകളിലെ നിലവിലെ സാഹചര്യവും തണുപ്പിൻ്റെ ശേഖരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഭാവിയിലെ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന സാഹചര്യങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു. സമീപഭാവിയിൽപ്പോലും ചില പ്രദേശങ്ങളിൽ (ഉദാ. തെക്ക്-കിഴക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ഗ്വാൾഡാൽക്വിവിർ പ്രദേശം) പ്രധാനപ്പെട്ട തണുപ്പ് നഷ്ടമാകുമെന്ന് അവർ പ്രവചിച്ചു. വിദൂര ഭാവിയിൽ (> 2070), ഈ രചയിതാക്കൾ പ്രസ്താവിച്ചു, നിലവിലുള്ള വളരുന്ന പ്രദേശങ്ങൾ പരിഗണിക്കുമ്പോൾ, പ്ലം, ബദാം, ആപ്പിൾ എന്നിവയുടെ കൃഷിയിടങ്ങളെ തണുപ്പിൻ്റെ അഭാവം ഗുരുതരമായി ബാധിക്കും (റോഡ്രിഗസ് മറ്റുള്ളവരും, 2019, 2021).
ഈ പഠനത്തിൽ, 270-2000 കാലയളവിൽ 2020 കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കല്ല് പഴങ്ങളുടെ ഉത്പാദനം നടക്കുന്നവ ഉൾപ്പെടെ, സ്പെയിനിലെ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ കല്ല് പഴങ്ങളുടെ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രധാന കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ വേരിയബിളുകൾ ഞങ്ങൾ വിലയിരുത്തി. നിലവിലെ സാഹചര്യവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ തണുപ്പിൻ്റെയും താപ ശേഖരണത്തിൻ്റെയും പരിണാമവും മഞ്ഞിൻ്റെയും ആദ്യകാല അസാധാരണമായ താപ സംഭവങ്ങളുടെയും ഭാവി സാധ്യതകളും കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഭാവിയിലെ താപനില പ്രവചനങ്ങളും ഇതിനോടൊപ്പമുണ്ട്. പുതിയ തോട്ടങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനോ നിലവിലുള്ളവ മാറ്റി സ്ഥാപിക്കുന്നതിനോ ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ ലാഭം നേടുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ കൃഷികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനോ ഈ വിവരങ്ങൾ വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാകും.
സ്റ്റോൺ ഫ്രൂട്ട് അഡാപ്റ്റേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവിധ അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് വേരിയബിളുകൾ ഞങ്ങൾ ഒരേ സമയം വിശകലനം ചെയ്തു എന്നതാണ് ഈ പഠനത്തിൻ്റെ പ്രധാന സംഭാവന. നടത്തിയ പഠനത്തിൽ CR-കൾ നിറവേറ്റുന്നതിനുള്ള ചില്ല് ശേഖരണം മാത്രമല്ല റോഡ്രിഗസ് തുടങ്ങിയവർ. (2019, 2021) മാത്രമല്ല, ശരിയായ പൂവിടുമ്പോൾ ചൂട് ശേഖരണം, മഞ്ഞ് അപകടസാധ്യതകൾ, സാഹിത്യത്തിൽ അപൂർവ്വമായി കണക്കാക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഒരു വേരിയബിൾ: ശൈത്യകാലത്ത് അസാധാരണമായ ചൂട് സംഭവങ്ങളുടെ സംഭാവ്യത, ഫലങ്ങളുടെ ഉത്പാദനം, ഗുണമേന്മ, വിളവ് എന്നിവയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുകയും എൻഡോഡോർമൻസി റിലീസ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. കഴിഞ്ഞ വർഷങ്ങളിൽ ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടു. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിന് കൃത്യമായ അളവുകൾ നൽകുന്ന കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളുടെ വളരെ സാന്ദ്രമായ ശൃംഖലയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു. അനുയോജ്യമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകളും അറിവും നന്നായി സ്ഥിരതാമസമാക്കിയിരിക്കുന്ന മേഖലകളിൽ ഊഷ്മളമായ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ സംബന്ധിച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ നിലവിലെ ഉൽപ്പാദന മേഖലകളിൽ ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. അത്തരം പ്രദേശങ്ങളിൽ, വിളകളുടെ സ്ഥലംമാറ്റങ്ങൾ അനഭിലഷണീയമായ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രത്യാഘാതങ്ങളും ജനസംഖ്യാ നിർണ്ണയവും ഉണ്ടാക്കും. കൂടാതെ, നിലവിലെ സാഹചര്യം ചിത്രീകരിക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കിയവയ്ക്ക് പകരം യഥാർത്ഥ മണിക്കൂർ താപനിലയാണ് ഉപയോഗിച്ചത്, ഇത് മറ്റ് പഠനങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഫലങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യത നൽകുന്നു. ഉപയോഗിച്ച റെസല്യൂഷൻ (∼5 km) സ്പെയിനിലെ മറ്റ് സമാന പഠനങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് മികച്ചതാണ് (റോഡ്രിഗസ് മറ്റുള്ളവരും, 2019, 2021; Lorite et al., 2020) കൂടാതെ പ്രാദേശിക തലത്തിൽ പോലും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
വസ്തുക്കളും രീതികളും
കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയും കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ വേരിയബിളുകളും
സ്പെയിനിലെ പ്രധാന കല്ല് പഴങ്ങൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന 340 കാലാവസ്ഥാ കേന്ദ്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ (കാണുക ചിത്രം 1) കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ അളവുകൾ വിലയിരുത്താൻ ഉപയോഗിച്ചു. ശരാശരി, പരമാവധി, കുറഞ്ഞ താപനില (°C), ആപേക്ഷിക ആർദ്രത (%), മഴ (മില്ലീമീറ്റർ), ബാഷ്പീകരണം (ETo, mm), സൗരവികിരണം (W/m) എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രധാന കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനങ്ങൾ ഡാറ്റയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.2). പരിഗണിക്കപ്പെട്ട ചില സ്റ്റേഷനുകളിൽ അപൂർണ്ണമായ രേഖകളും പ്രശ്നങ്ങളും കണ്ടെത്തി. സ്പാനിഷ് നിയന്ത്രണം പ്രയോഗിച്ചതിന് ശേഷം (യുഎൻഇ 500540, 2004), അവസാനമായി 270 സ്റ്റേഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു. മെയിൻ്റനൻസ് ഇവൻ്റുകൾക്ക് അനുസൃതമായ ശൂന്യമായ മണിക്കൂറുകൾ ഒഴികെയുള്ള മണിക്കൂർ താപനില ഡാറ്റ പൂർത്തിയായി, അവ മൊത്തം തുകയുടെ തുച്ഛമായ ശതമാനത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. 2000-2020 കാലയളവിലെ ശരാശരി മണിക്കൂറിലെ താപനിലയാണ് പ്രധാന കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ വേരിയബിളുകൾ കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചത്, തണുപ്പും താപ ശേഖരണവും അതുപോലെ തന്നെ ദോഷകരമായേക്കാവുന്ന മഞ്ഞ്, ശൈത്യകാലത്ത് അസാധാരണമായ ചൂട് ഇവൻ്റുകൾ എന്നിവയും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓരോ സ്റ്റേഷനും പൂർണ്ണമായ വർഷങ്ങളുടെ എണ്ണം ഓരോ സ്റ്റേഷനിലും വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു: സ്റ്റേഷനെ ആശ്രയിച്ച് 5 മുതൽ 21 വർഷം വരെ (മധ്യസ്ഥ = 20).
ഓരോ സീസണിലെയും തണുപ്പ് ശേഖരണം നവംബർ 1 മുതൽ അടുത്ത വർഷം ഫെബ്രുവരി 28 വരെ കണക്കാക്കുന്നു. യൂട്ടാ (റിച്ചാർഡ്സൺ മറ്റുള്ളവരും, 1974) കൂടാതെ ഡൈനാമിക് (ഫിഷ്മാൻ et al., 1987) ഈ കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്താൻ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. ജനുവരി 1 മുതൽ ഏപ്രിൽ 8 വരെ (ഏകദേശം 14 ആഴ്ചകൾ) റിച്ചാർഡ്സൺ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ സീസണിലെയും ചൂട് ശേഖരണം കണക്കാക്കുന്നു (റിച്ചാർഡ്സൺ മറ്റുള്ളവരും, 1974) ഒപ്പം ആൻഡേഴ്സൺ (ആൻഡേഴ്സൺ മറ്റുള്ളവരും, 1986) മോഡലുകൾ, വളരുന്ന ഡിഗ്രി സമയങ്ങളിൽ (GDHs) ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. മഞ്ഞ്, അസാധാരണമായ ചൂട് ഇവൻ്റുകൾ ആഴ്ചയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ കണക്കാക്കുന്നു: ഓരോ ആഴ്ചയിലും, തുടർച്ചയായി മൂന്ന് മണിക്കൂറെങ്കിലും താപനില −1°C യിൽ താഴെയാണെങ്കിൽ ഒരു മഞ്ഞ് ഇവൻ്റ് സംഭവിക്കുന്നു. തുടർന്ന്, ഒരു പ്രത്യേക ആഴ്ചയിൽ മഞ്ഞുവീഴ്ച സംഭവിക്കാനുള്ള സാധ്യത, പഠന കാലയളവിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു മഞ്ഞ് ഇവൻ്റുകൾ ആ ആഴ്ചയിൽ ഉണ്ടായതിൻ്റെ എണ്ണം കണക്കാക്കിയ വർഷങ്ങളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിച്ചാണ്. അതുപോലെ, തുടർച്ചയായി മൂന്ന് മണിക്കൂറെങ്കിലും താപനില 25 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിനു മുകളിൽ ഉയർന്നാൽ അസാധാരണമായ ഒരു ചൂട് സംഭവിക്കുന്നു. തുടർന്ന്, മഞ്ഞ് ഇവൻ്റുകൾക്കായി വിശദീകരിച്ചതുപോലെ അസാധാരണമായ ചൂട് സംഭവങ്ങൾ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത കണക്കാക്കുന്നു. ആഴ്ച 1 ജനുവരി 1 ന് ആരംഭിച്ചു. മഞ്ഞ് ഇവൻ്റുകൾക്കായി, 2 മുതൽ 10 വരെയുള്ള ആഴ്ചകൾ അപകടകരമായ ആഴ്ചകളായി കണക്കാക്കുന്നു. റേഞ്ചിലെ ആദ്യ ആഴ്ചകൾ (അതായത്, ആഴ്ച 2 മുതൽ ആഴ്ച 5-6 വരെ) ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ ഏറ്റവും അപകടകരമാണ്, ബാക്കിയുള്ളവ (അതായത്, 5-6 ആഴ്ച മുതൽ 10 ആഴ്ച വരെ) തണുത്ത പ്രദേശങ്ങളിൽ നിർണായകമാണ്. അസാധാരണമായ ചൂട് ഇവൻ്റുകൾക്കായി, പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന കാലയളവ് മുൻ വർഷത്തിലെ 49 ആഴ്ച (ഡിസംബർ ആരംഭം) മുതൽ 8 (ഫെബ്രുവരി അവസാനം) വരെയാണ്, ഈ ഇവൻ്റുകൾ പിന്നീടുള്ള ഉൽപാദന പ്രശ്നങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ആദ്യകാല പ്രവർത്തനരഹിതമായ റിലീസ് വർദ്ധിപ്പിക്കും.
ഭാവി സാഹചര്യങ്ങൾ
ഭാവി സാഹചര്യങ്ങളെ സംബന്ധിച്ച്, സ്പാനിഷ് സ്റ്റേറ്റ് മെറ്റീരിയോളജിക്കൽ ഏജൻസി (AEMET) കണക്കാക്കിയ താപനില പ്രവചനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു. ആഗോള കാലാവസ്ഥാ മോഡലുകളുടെ (GCMs) ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കുറയ്ക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പ്രയോഗിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ യൂറോപ്യൻ പ്രോജക്ടുകളിലൂടെയോ അന്തർദേശീയ സംരംഭങ്ങളിലൂടെയോ ഡൈനാമിക് ഡൌൺസ്കേലിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ വഴി സൃഷ്ടിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയോ സ്പെയിനിൽ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പ്രവചനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം AEMET സമീപ വർഷങ്ങളിൽ നിർമ്മിക്കുന്നു. PRUDENCE, ENSEMBLES, EURO-CORDEX (ആംബ്ലർ-ഫ്രാൻസസ് തുടങ്ങിയവർ, 2018). ഈ പഠനത്തിൽ, കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡൗൺസ്കെയിലിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ പ്രതിദിന താപനില (അതായത്, പരമാവധി, കുറഞ്ഞത്) ഉപയോഗിച്ചു. GCM കളുടെ മാതൃകാ പക്ഷപാതങ്ങൾ കുറയ്ക്കുമ്പോൾ സ്പെയിനിലെ നിലവിലെയും ഭാവിയിലെയും സാഹചര്യങ്ങളിൽ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു രീതിയായി ഇത് വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു (ഹെർനാൻസ് et al., 2022a,b) 5 കിലോമീറ്റർ റെസല്യൂഷനുള്ള ഒരു ഗ്രിഡിന് മുകളിൽ. രണ്ട് താൽക്കാലിക ചക്രവാളങ്ങൾ പരിഗണിച്ചു, അതായത്, 2025-2045 (2035-ൻ്റെ സ്വഭാവം), 2045-2065 (2055-ൻ്റെ സ്വഭാവം) ഹ്രസ്വവും ഇടത്തരവും ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതിന്. രണ്ട് പ്രതിനിധി ഏകാഗ്രത പാതകൾ, അതായത്, RCP4.5, RCP8.5 എന്നിവ പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു (വാൻ വുറൻ et al., 2011). ഈ പഠനത്തിൽ പതിനൊന്ന് GCM-കൾ ഉപയോഗിച്ചത് ശ്രദ്ധേയമാണ് (പട്ടിക 1). ഒരു ഉപയോഗിച്ച് ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു അഭിനേതാക്കള് രീതിശാസ്ത്രം (സെമെനോവും സ്ട്രാറ്റോനോവിച്ചും, 2010; വാലച്ച് et al., 2018) എല്ലാ മോഡലുകളും കണക്കാക്കിയ പ്രൊജക്റ്റഡ് മെട്രിക്സിൻ്റെ ശരാശരി മൂല്യങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, തണുപ്പും താപ ശേഖരണവും അല്ലെങ്കിൽ പ്രോബബിലിറ്റികളും) തുടർന്നുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ ഉപയോഗിച്ചു. ചിൽആർ പാക്കേജ് ഉപയോഗിച്ച് അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് ഇൻഡക്സുകൾ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള മണിക്കൂറിലെ താപനിലകൾ ദിവസേനയുള്ളതിൽ നിന്ന് അനുകരിക്കുന്നു (ലുഡെലിംഗ്, 2019).
പട്ടിക 1
ടേബിൾ 1. ഈ പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ച ആഗോള കാലാവസ്ഥാ മാതൃകകളുടെ പട്ടിക.
നിലവിലെയും ഭാവിയിലെയും സാഹചര്യങ്ങളിലെ അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് വേരിയബിളുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ, കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളുടെ യഥാർത്ഥ സ്ഥാനങ്ങൾ ഗ്രിഡിൽ നിന്നുള്ള ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള പോയിൻ്റുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു. കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിൽ നിന്ന് ഗ്രിഡിലെ ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള പോയിൻ്റുകളിലേക്കുള്ള പരമാവധി, കുറഞ്ഞ, ശരാശരി ദൂരം യഥാക്രമം 3.87, 0.26, 2.14 കി.മീ. എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും (നിലവിലെയും ഭാവിയിലെയും സാഹചര്യങ്ങൾ), പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകൾക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ഒരു ഇൻ്റർപോളേറ്റഡ് ഏരിയ (അതായത്, ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനിൽ നിന്ന് 50 കിലോമീറ്ററിൽ കൂടുതൽ അകലെയല്ല) വിപരീത ദൂര വെയ്റ്റിംഗ് രീതി ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു.
ഫലം
ചിൽ അക്യുമുലേഷൻ
മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ചിൽ ശേഖരണം കണക്കാക്കാൻ രണ്ട് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു, അതായത്, യൂട്ടാ (ചിൽ യൂണിറ്റുകളിൽ), ഡൈനാമിക് മോഡൽ (ഭാഗങ്ങളിൽ). എല്ലാ സ്റ്റേഷനുകൾക്കുമായി മുഴുവൻ കാലയളവിനുള്ളിൽ ആകെ അടിഞ്ഞുകൂടിയ തണുപ്പിൻ്റെ ശരാശരി മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, രണ്ട് സൂചികകളും തമ്മിൽ വളരെ ഉയർന്ന പരസ്പരബന്ധം കണ്ടെത്തി (R2 = 0.95, അനുബന്ധ ചിത്രം 1). അതിനാൽ, അവയിലൊന്ന് (ഭാഗങ്ങൾ) മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ചിത്രം 2 പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന വ്യത്യസ്ത കാലഘട്ടങ്ങളിലെ ശരാശരി ചിൽ ഭാഗങ്ങളുടെ സ്പേഷ്യൽ പാറ്റേണുകൾ കാണിക്കുന്നു. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ, എബ്രോ വാലി, നോർത്തേൺ എക്സ്ട്രീമദുര, മെഡിറ്ററേനിയനിലെ ചില ഉൾപ്രദേശങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ ഉയർന്ന തണുപ്പുള്ള (≥75 ഭാഗങ്ങൾ) ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ നിരവധി പ്രദേശങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. മെഡിറ്ററേനിയൻ, ഗ്വാഡൽക്വിവിർ താഴ്വര എന്നിവിടങ്ങളിൽ മാത്രം, 60 ഭാഗങ്ങളിൽ (ചില ഒറ്റപ്പെട്ട പ്രദേശങ്ങളിൽ 50 ൽ താഴെ പോലും) തണുപ്പ് ശേഖരണമുള്ള ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ കാണപ്പെടുന്നു. ഭാവിയിലെ സാഹചര്യങ്ങൾ ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലും വടക്കൻ എക്സ്ട്രീമദുരയിലും മെഡിറ്ററേനിയനിലെ ചില ഉൾപ്രദേശങ്ങളിലും അടിഞ്ഞുകൂടിയ തണുപ്പിൻ്റെ വ്യക്തമായ കുറവ് കാണിക്കുന്നു. എബ്രോ താഴ്വരയിൽ അടിഞ്ഞുകൂടിയ തണുപ്പിൻ്റെ കുറവ് ആ പ്രദേശത്തിൻ്റെ കിഴക്കൻ ഭാഗത്ത് ഉത്പാദിപ്പിക്കപ്പെടും, അതേസമയം ഏറ്റവും അശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള സാഹചര്യത്തിൽ പോലും ഇൻ്റീരിയർ കാര്യമായ ശൈത്യകാല തണുപ്പ് ശേഖരിക്കും (ഉദാ, 2055_RCP8.5). 2055_RCP8.5-ൽ പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ, ശീതകാല തണുപ്പ് കുറയുമ്പോൾ ആഗോളതാപനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ തീവ്രമാണ്. അനുബന്ധ പട്ടികകൾ 1-4 പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന കാലയളവിൽ (നവംബർ 1 മുതൽ ഫെബ്രുവരി അവസാനം വരെ) ശരാശരി തണുപ്പ് ശേഖരണം എല്ലാ ഭാവിയിലും പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന എല്ലാ ലൊക്കേഷനുകൾക്കും മോഡലുകൾക്കുമായി ഭാഗങ്ങളിൽ കാണിക്കുക. പതിനൊന്ന് മോഡലുകളുടെ ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെ ശരാശരി മൂല്യവും താരതമ്യ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി 2000-2020 കാലയളവിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ചില്ലും കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
ചിത്രം 2
സങ്കൽപ്പിക്കുക 2. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ (ഏകദേശം 2000-2020), രണ്ട് സമയ ചക്രവാളങ്ങൾ (2025-2045, 2045-2065), രണ്ട് ഭാവി സാഹചര്യങ്ങൾ (RCP4.5, RCP8.5) എന്നിവയ്ക്കായി സ്പെയിനിലെ പ്രധാന കല്ല് ഉൽപാദന മേഖലകളിൽ ചിൽ ശേഖരണം.
നിലവിലെ ചിൽ ശേഖരണത്തെ ആശ്രയിച്ച്, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ചിൽ ശേഖരണം കുറയുന്നത് ലൊക്കേഷനുകളിൽ സമാനമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുമോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ, 270 കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളുടെ ഒരു വർഗ്ഗീകരണം നടത്തി, നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ അവയെ ശരാശരി ശേഖരിക്കപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിഭജിച്ചു: കുറഞ്ഞ ശേഖരണം (< 60 ഭാഗങ്ങൾ, 34 സ്റ്റേഷനുകൾ), ഇടത്തരം ശേഖരണം (60 മുതൽ 80 വരെ ഭാഗങ്ങൾ, 121 സ്റ്റേഷനുകൾ), ഉയർന്ന ശേഖരണം (80 ഭാഗങ്ങൾക്ക് മുകളിൽ, 115 സ്റ്റേഷനുകൾ). ചിത്രം 3 മൂന്ന് തരം ലൊക്കേഷനുകൾക്കായി എല്ലാ സാഹചര്യത്തിലും ശേഖരിക്കപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങളുടെ ബോക്സ്പ്ലോട്ടുകൾ കാണിക്കുന്നു. ഓരോ സാഹചര്യത്തിനും അനുസരിച്ച്, നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന തണുപ്പ് ശേഖരണം കുറയുന്നു. നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലെതുമായ സാഹചര്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള മീഡിയൻ മൂല്യങ്ങളിലെ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, മൂന്ന് തരം ലൊക്കേഷനുകൾ ഒരേ സ്വഭാവം അവതരിപ്പിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു (അതായത്, കുറഞ്ഞ ശേഖരണ മേഖലകളിൽ ശതമാനം നഷ്ടം കൂടുതലാണ്). എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റയുടെ വ്യാപനം വളരെ വ്യത്യസ്തമാണ്. താഴ്ന്നതും ഉയർന്നതുമായ തണുപ്പ് ശേഖരണ പ്രദേശങ്ങൾ ഇടത്തരം പ്രദേശങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് താഴ്ന്ന വ്യാപനം കാണിക്കുന്നു (വിതരണത്തിൻ്റെ താഴ്ന്ന അറ്റത്ത് ചില ഔട്ട്ലറുകൾ ഉള്ളത്), ഇത് ഉയർന്ന വിസർജ്ജനം കാണിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഔട്ട്ലയറുകളില്ല. ഉയർന്ന തണുപ്പ് ശേഖരണ മേഖലകൾക്കായുള്ള ഈ ഔട്ട്ലൈയറുകളുടെ വിശകലനം, ഭാവിയിലെ നാല് സാഹചര്യങ്ങൾക്കുമുള്ള ഔട്ട്ലൈയർ ഒരു ഇൻ്റീരിയർ മെഡിറ്ററേനിയൻ ലൊക്കേഷനുമായി (ജതിവ) യോജിക്കുന്നുവെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. കുറഞ്ഞ തണുപ്പ് ശേഖരണ പ്രദേശങ്ങളിൽ, എല്ലാ സാഹചര്യത്തിലും (നിലവിലെ സാഹചര്യം ഉൾപ്പെടെ) അതിരുകടന്നത് ഒരു തീരദേശ മെഡിറ്ററേനിയൻ ലൊക്കേഷനുമായി (അൽമേരിയ) യോജിക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ തണുപ്പ് ശേഖരണ പ്രദേശങ്ങളിലെ വിതരണത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന ഭാഗങ്ങൾ മെഡിറ്ററേനിയനിലെ (അതായത്, മോണ്ടെസ, കല്ലോസ ഡി സാരിയ, മുർസിയ) ഉൾപ്രദേശങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, എന്നിരുന്നാലും അവ പുരാവസ്തുക്കളാകാം, കാരണം പ്രവചനങ്ങൾ ഭാവിയിൽ നിലവിലുള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ തണുപ്പ് ശേഖരണം പ്രവചിക്കുന്നു. രംഗം. കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളുടെ യഥാർത്ഥ സ്ഥാനവും ഭാവിയിലെ പ്രവചനങ്ങൾക്കായി ഗ്രിഡിലെ അവയുടെ ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള പോയിൻ്റും തമ്മിലുള്ള കാലാവസ്ഥാ വ്യത്യാസങ്ങളാൽ അവ സംഭവിക്കാം.
ചിത്രം 3
സങ്കൽപ്പിക്കുക 3. കുറഞ്ഞ (<60 ഭാഗങ്ങൾ), ഇടത്തരം (60 നും 80 നും ഇടയിൽ ഭാഗങ്ങൾ), ഉയർന്ന (>80 ഭാഗങ്ങൾ) ചിൽ അക്യുമുലേഷൻ സ്റ്റേഷനുകൾക്കുള്ള എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും അടിഞ്ഞുകൂടിയ തണുപ്പിൻ്റെ ബോക്സ്പ്ലോട്ടുകൾ, നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ പരാമർശിക്കുന്നു.
താപ ശേഖരണം
ശീതീകരണത്തിന് സമാനമായി രണ്ട് മോഡലുകൾ (അതായത്, റിച്ചാർഡ്സൺ, ആൻഡേഴ്സൺ മോഡലുകൾ) ഉപയോഗിച്ചാണ് താപശേഖരണം കണക്കാക്കുന്നത്. രണ്ട് മോഡലുകളുടെയും ഫലങ്ങൾ തമ്മിൽ ഉയർന്ന ബന്ധവും കണ്ടെത്തി (R2 = 0.998, അനുബന്ധ ചിത്രം 2). അതിനാൽ, ആൻഡേഴ്സൺ മോഡലിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ചാണ് ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നത്. ചിത്രം 4 പരിഗണിക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത കാലഘട്ടങ്ങളിലെ ശരാശരി GDH ൻ്റെ സ്പേഷ്യൽ പാറ്റേണുകൾ കാണിക്കുന്നു. GDH നെ സംബന്ധിച്ച എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളും അവയുടെ അനുബന്ധ ചിൽ അക്യുമുലേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളുമായി വിപരീതമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു (ചിത്രം 2). തണുപ്പ് ശേഖരണം കുറവുള്ള സ്ഥലങ്ങളിൽ ഉയർന്ന താപ ശേഖരണമുണ്ട്, തിരിച്ചും. ഭാവിയിലെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ തണുപ്പ് ശേഖരണം കുറയുന്നതിനാൽ, ഓരോ പ്രദേശത്തും ആനുപാതികമായി ചൂട് ശേഖരണം വർദ്ധിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിലവിലുള്ളതും 2055_RCP8.5 സാഹചര്യങ്ങൾക്കും നഷ്ടപ്പെട്ട ചിൽ അക്യുമുലേഷനും നേടിയ താപ ശേഖരണവും തമ്മിലുള്ള പിയേഴ്സൺ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് 0.68 ആണ് (p-മൂല്യം < 1e-15).
ചിത്രം 4
സങ്കൽപ്പിക്കുക 4. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ (ഏകദേശം 2000-2020), രണ്ട് സമയ ചക്രവാളങ്ങൾ (2025-2045, 2045-2065), രണ്ട് ഭാവി സാഹചര്യങ്ങൾ (RCP4.5, RCP8.5) എന്നിവയ്ക്കായി സ്പെയിനിലെ പ്രധാന കല്ല് ഉൽപാദന മേഖലകളിൽ താപ ശേഖരണം.
ചിൽ അക്യുമുലേഷൻ കേസിലെന്നപോലെ, പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ 2055_RCP8.5 സാഹചര്യത്തിൽ GDH വർദ്ധനവിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ തീവ്രമാണ്. അനുബന്ധ പട്ടികകൾ 5-8 പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന കാലയളവിലെ (ജനുവരി 1-ഏപ്രിൽ 8) എല്ലാ ലൊക്കേഷനുകൾക്കും മോഡലുകൾക്കുമായി പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും GDH-ൽ ശരാശരി ചൂട് ശേഖരണം കാണിക്കുക. പതിനൊന്ന് മോഡലുകളുടെ ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെ ശരാശരി മൂല്യവും താരതമ്യ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി 2000-2020 കാലയളവിലെ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത സഞ്ചിത താപവും കാണിക്കുന്നു.
മഞ്ഞ്, അസാധാരണമായ ചൂട് ഇവൻ്റുകൾ സാധ്യതകൾ
മുകളിൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത് പോലെ മഞ്ഞ് സംഭവങ്ങളുടെ സംഭാവ്യത കാണിക്കുന്നു ചിത്രം 5 നിലവിലുള്ള 2_RCP10, 2035_RCP4.5 സാഹചര്യങ്ങൾ (സാധ്യതകൾ ≥ 2055% മാത്രം) 8.5-10 ആഴ്ചകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് എബ്രോ താഴ്വരയിലെ പ്രദേശങ്ങളിലും, വടക്കൻ എക്സ്ട്രീമദുരയിലും മെഡിറ്ററേനിയൻ്റെ ഉൾപ്രദേശങ്ങളിലും മഞ്ഞുവീഴ്ചയുടെ കാര്യമായ സാധ്യതകൾ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. മഞ്ഞ് സാധ്യതകൾ പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ ആഴ്ച 2 മുതൽ 10 വരെ കുറയുന്നു, എന്നാൽ എബ്രോ താഴ്വരയിലെ ചില പ്രത്യേക സ്ഥലങ്ങൾ ഇപ്പോഴും 10-ആം ആഴ്ചയിൽ മഞ്ഞുവീഴ്ചയുടെ കാര്യമായ സംഭാവ്യത കാണിക്കുന്നു. ഭാവിയിലെ സാഹചര്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്തു. ചിത്രം 5 താപനില വർദ്ധനവിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ യഥാക്രമം ഏറ്റവും ശുഭാപ്തിവിശ്വാസവും (അതായത്, 2035_RCP4.5) അശുഭാപ്തിവിശ്വാസവും (അതായത്, 2055_RCP8.5) ആണ്. മഞ്ഞുവീഴ്ചയുടെ സാധ്യത എക്സ്ട്രീമദുരയിൽ നിന്ന് അപ്രത്യക്ഷമാവുകയും എല്ലാ മേഖലകളിലും കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം എബ്രോ താഴ്വരയുടെ കുറഞ്ഞ പ്രദേശങ്ങളും മെഡിറ്ററേനിയൻ ഉൾക്കടലിലെ ചില ഒറ്റപ്പെട്ട പ്രദേശങ്ങളും 10-ാം ആഴ്ചയിൽ പോലും 10% ന് മുകളിൽ സാധ്യത കാണിക്കുന്നു. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിലെന്നപോലെ, മഞ്ഞ് സാധ്യതകൾ കുറയുന്നു. ആഴ്ച 2 മുതൽ 10 വരെ. ശ്രദ്ധേയമായി, 2035_RCP4.5, 2055_RCP8.5 സാഹചര്യങ്ങൾ മഞ്ഞ് സംഭവങ്ങളുടെ സാധ്യതകളുടെ കാര്യത്തിൽ സമാനമായ ചിത്രങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും എബ്രോ താഴ്വരയും ചില ഇൻ്റീരിയർ മെഡിറ്ററേനിയൻ ലൊക്കേഷനുകളും മഞ്ഞ് സംഭവങ്ങൾക്ക് വിധേയമാകുമെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.
ചിത്രം 5
സങ്കൽപ്പിക്കുക 5. നിലവിലെ 2_RCP10, 2035_RCP4.5 സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് 2055 മുതൽ 8.5 വരെ ആഴ്ചകളിൽ സ്പെയിനിലെ പ്രധാന കല്ല് ഉൽപ്പാദന മേഖലകളിൽ മഞ്ഞ് ഇവൻ്റുകൾ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത.
ചർച്ചയും ഉപസംഹാരവും
ഈ പഠനം സ്പെയിനിലെ പ്രധാന കല്ല് പഴങ്ങൾ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളെ അത്തരം പ്രദേശങ്ങളിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന 270 കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള ചരിത്രപരമായ അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് ഡാറ്റ (പ്രത്യേകിച്ച് താപനില) ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രീകരിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു. സ്റ്റോൺ ഫ്രൂട്ട്സ് (അതായത്, പീച്ച്, ആപ്രിക്കോട്ട്, പ്ലം, സ്വീറ്റ് ചെറി) കൃഷി സംബന്ധിച്ച് നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിൽ എടുക്കേണ്ടതുമായ തീരുമാനങ്ങൾ പ്രധാനമായും നിലവിലുള്ള ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് എടുക്കും എന്ന വസ്തുതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് പഠന മേഖലകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തത്. ഈ വിളകൾ വളർത്തുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ശക്തമായി സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ, ഈ പഠനം സ്റ്റോൺ ഫ്രൂട്ട് കൃഷിക്ക് ഭാവിയിൽ സാധ്യതയുള്ള മറ്റ് സ്ഥലങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നില്ല.
പ്രധാന കമ്പ്യൂട്ടേഡ് വേരിയബിളുകൾ, അതായത്, തണുപ്പും താപ ശേഖരണവും, പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന പ്രദേശങ്ങൾ കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമാണെന്നും കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം ഒരു പ്രധാന സ്വാധീനം ചെലുത്തുമെന്നും വെളിപ്പെടുത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഇടത്തരം ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ പോലും. അവയിലേതെങ്കിലും കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന മോഡലുകൾ (അതായത്, ചില്ലിന് വേണ്ടിയുള്ള യൂട്ടയും ഡൈനാമിക്സും താപശേഖരണത്തിന് റിച്ചാർഡ്സണും ആൻഡേഴ്സനും) മുമ്പ് കണ്ടെത്തിയതുപോലെ വളരെ ഉയർന്ന പരസ്പരബന്ധം കാണിക്കുന്നു. റൂയിസ് തുടങ്ങിയവർ. (2007, 2018).
മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശങ്ങളിലെ മുൻ പഠനങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്ന, എല്ലാ മേഖലകളിലും പ്രധാന തണുപ്പ് ശേഖരണ കുറവുകൾ പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു (ബെൻമൂസ et al., 2018, 2020; റോഡ്രിഗസ് മറ്റുള്ളവരും, 2019; ഡെൽഗഡോ തുടങ്ങിയവരും., 2021; ഫ്രാഗയും സാൻ്റോസും, 2021). പഠനവിധേയമായ എല്ലാ പ്രദേശങ്ങളിലും തണുപ്പിൻ്റെ ശേഖരണം കുറയുന്നത് കേവല മൂല്യങ്ങളിൽ സമാനമായിരിക്കും, എന്നാൽ ഏറ്റവും ചൂടേറിയവയെ (അതായത്, മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശവും ഗ്വാഡൽക്വിവിർ താഴ്വരയും) കല്ല് പഴങ്ങളുടെ കൃഷി അനുയോജ്യതയുടെ കാര്യത്തിൽ കൂടുതൽ ബാധിക്കാം, കാരണം അവയുടെ നിലവിലെ സാഹചര്യം ഇതിനകം തന്നെ പരിമിതമാണ്. പല ഇനങ്ങളും. എബ്രോ വാലി, എക്സ്ട്രീമദുര തുടങ്ങിയ തണുത്ത പ്രദേശങ്ങളിൽ, ചിൽ ശേഖരണം കുറയുന്നത് കൃഷി തുടരുന്നതിന് തത്വത്തിൽ തടസ്സമാകില്ല, എന്നിരുന്നാലും ചില പ്രത്യേക തണുത്ത പ്രദേശങ്ങളിലും മെഡിറ്ററേനിയനിലും തണുപ്പ് ശേഖരണം കുറയുന്നത് മറ്റ് തണുത്ത സ്ഥലങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് കൂടുതൽ തീവ്രമായിരിക്കും. അനുസരിച്ച്, ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ് ചിത്രം 3, നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിനും സമീപ ഭാവിക്കും ഇടയിൽ തണുപ്പിൻ്റെ ശേഖരണത്തിൽ പെട്ടെന്നുള്ള ഇടിവ് നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഉപയോഗിച്ച ഗ്രിഡിൻ്റെ റെസല്യൂഷൻ, നല്ലതാണെങ്കിലും (∼5 കി.മീ) ഈ ഫലത്തിന് കാരണമാകാം. പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്തതും യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളും തമ്മിലുള്ള അതിശയോക്തിപരമായ വ്യത്യാസങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന മറ്റ് സാധ്യമായ പൊരുത്തക്കേടുകൾ, ശേഷിക്കുന്ന GCM മോഡൽ പക്ഷപാതിത്വങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ പൂർണ്ണമായി കുറയ്ക്കാത്തതോ അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥ മണിക്കൂർ താപനിലയുമായി (അതായത്, നിലവിലുള്ളതോ ആയ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു) സാഹചര്യം) കൂടാതെ പ്രതിദിന പരമാവധി, കുറഞ്ഞ താപനിലയിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ അനുയോജ്യമായ താപനില കർവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നടത്തിയ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ (ലിൻവിൽ, 1990) ഭാവി സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി. സ്പെയിനിലെ ചില സ്ഥലങ്ങളിൽ 30-2021 കാലയളവിൽ 2050 ശീതീകരണ ഭാഗങ്ങൾ വരെ കുറയുമെന്ന് പ്രവചിച്ച റോഡ്രിഗസും മറ്റുള്ളവരും സമീപഭാവിയിൽ സമാനമായ പെട്ടെന്നുള്ള തുള്ളികൾ നിരീക്ഷിച്ചു.റോഡ്രിഗസ് മറ്റുള്ളവരും, 2019), ഇത് ഞങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്നു. ബെൻമൂസ തുടങ്ങിയവർ. (2020), ഡെൽഗാഡോ തുടങ്ങിയവർ. (2021), ഒപ്പം ഫ്രാഗയും സാൻ്റോസും (2021) യഥാക്രമം ടുണീഷ്യ, പോർച്ചുഗൽ, അസ്റ്റൂറിയസ് (നോർത്ത് സ്പെയിൻ) എന്നിവിടങ്ങളിലെ ചരിത്രപരവും ഭാവിയിലെതുമായ സാഹചര്യങ്ങൾക്കിടയിൽ പെട്ടെന്നുള്ള തകർച്ചയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിലെന്നപോലെ, ആർസിപി പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ സമീപഭാവിയിൽ അടിഞ്ഞുകൂടിയ തണുപ്പിൻ്റെ പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങളൊന്നും ദൃശ്യമാകില്ലെന്ന് ഈ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. ശീതീകരണ ശേഖരണത്തിന് വിപരീതമായി, എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും (പ്രത്യേകിച്ച് 2055_RCP8.5-ൽ പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ) താപ ശേഖരണം ഉയരും, കൂടാതെ അതിൻ്റെ പരിണാമം ചിൽ ശേഖരണത്തിന് വിപരീതമാണ്. ഇതും നിരീക്ഷിച്ചു ഫ്രാഗയും സാൻ്റോസും (2021) പോർച്ചുഗലിനായി.
ആഴ്ചകളിലെ മഞ്ഞ്, അസാധാരണമായ ചൂട് ഇവൻ്റുകൾ വിളവ്, ഉൽപ്പാദനം എന്നിവയെ (ഉദാഹരണത്തിന്, വൈകിയുള്ള മഞ്ഞ് അല്ലെങ്കിൽ എൻഡോഡോർമൻസി റിലീസിന് മുമ്പുള്ള അസാധാരണമായ ചൂട് ഇവൻ്റുകൾ) ബാധിക്കാനിടയുണ്ട്. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ, പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ, തണുത്ത പ്രദേശങ്ങളിൽ മഞ്ഞ് സംഭവങ്ങൾ കൂടുതലായി കാണപ്പെടുന്നു. പ്രധാന ആഴ്ചകളിലെ അസാധാരണമായ ചൂട് സംഭവങ്ങൾ കഴിഞ്ഞ വർഷങ്ങളിൽ മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശത്ത് കേന്ദ്രീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും വളരെ കുറഞ്ഞ സാധ്യതകളോടെയാണ്. ഈ വേരിയബിളുകൾക്കായുള്ള ഭാവി വിലയിരുത്തലുകൾ കാണിക്കുന്നത്, കല്ല് പഴങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തെ ബാധിക്കാവുന്ന ആഴ്ചകളിലെ മഞ്ഞ് സംഭവങ്ങൾ (മിറാൻഡ മറ്റുള്ളവരും., 2005; ജൂലിയൻ et al., 2007) നൂറ്റാണ്ട് പുരോഗമിക്കുന്തോറും കുറയുകയും RCP8.5-ന് ഇത് കുറവായിരിക്കുകയും ചെയ്യും, ഇത് മുൻ പഠനങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്നു (ലിയോലിനി et al., 2018). എന്നിരുന്നാലും, എബ്രോ താഴ്വരയിലെ ചില പ്രദേശങ്ങളും മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശങ്ങളിലെ പ്രത്യേക ഇൻ്റീരിയർ ലൊക്കേഷനുകളും നിലവിലുള്ള ആഴ്ചകളിൽ ഏറ്റവും ചൂടേറിയ സാഹചര്യത്തിൽ പോലും ഗണ്യമായ എണ്ണം മഞ്ഞ് സംഭവങ്ങൾക്ക് വിധേയമാകും (അതായത്, 2055_RCP8.5, ചിത്രം 5). താപനിലയുടെയും എക്സ്പോഷർ സമയത്തിൻ്റെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു മഞ്ഞ് സംഭവത്തിൻ്റെ നിർവചനം നിലവിലുള്ള കൃഷിയുടെ ഫിനോളജിക്കൽ ഘട്ടവുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (മിറാൻഡ മറ്റുള്ളവരും., 2005). വളരെ താഴ്ന്നത് മുതൽ വളരെ ഉയർന്ന സിആർ വരെ സാധ്യമായ വൈവിധ്യമാർന്ന സ്റ്റോൺ ഫ്രൂട്ട് ഇനങ്ങളും, തണുപ്പ് മുതൽ ചൂട് വരെ വിശകലനം ചെയ്ത സ്ഥലങ്ങളുടെ എണ്ണവും കണക്കിലെടുത്ത്, പ്രത്യേക ഇനം/ലൊക്കേഷൻ ഫ്രോസ്റ്റ് ഇവൻ്റ് നിർവചനങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് ഈ പഠനത്തിൽ സാധ്യമല്ല. ഉൾപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ. ഇത്തരത്തിലുള്ള പഠനങ്ങൾ സാധാരണയായി കുറച്ച് സ്ഥലങ്ങൾ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ കൃഷിയിടങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തുന്നത് ലോറൈറ്റ് et al. (2020) സ്പെയിനിലെ ബദാമിന്, ഫെർണാണ്ടസ് തുടങ്ങിയവർ. (2020) ചിലിയിൽ, പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന ഒമ്പത് സൈറ്റുകളിൽ ഓരോന്നിലും കൃഷി ചെയ്യുന്ന ഏറ്റവും പ്രാതിനിധ്യമുള്ള ഇലപൊഴിയും ഫലവൃക്ഷ ഇനങ്ങളുടെ പൂവിടുമ്പോൾ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ താപനില 0 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിനു താഴെയാണ് കണക്കാക്കിയത്. പാർക്കർ തുടങ്ങിയവർ. (2021) മൂന്ന് ഇനങ്ങളുടെ (അതായത്, ബദാം, അവോക്കാഡോ, ഓറഞ്ച്) വ്യത്യസ്ത താപനിലകളും ഫിനോളജിക്കൽ ഘട്ടങ്ങളും പരിഗണിച്ചു, എന്നാൽ മൂന്ന് താപനിലയും (0, -2, +2 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസും) എക്സ്പോഷർ സമയവും പരിഗണിച്ച് പ്രദേശത്തിൻ്റെ പൊതുവായ സ്വഭാവം അവതരിപ്പിച്ചു. −1°C എന്നതും തുടർച്ചയായി മൂന്ന് മണിക്കൂറുകളെങ്കിലും ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തത്, പ്രത്യേക ഇനങ്ങളുടെ പ്രത്യേക നാശനഷ്ടവുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം മഞ്ഞ് സംഭവങ്ങളുടെ പരിണാമത്തെ ചിത്രീകരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, ഇത് ഒരു വ്യത്യസ്തമായ പഠനമാണ്. വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ വീണ്ടെടുത്ത ശേഷമാണ് ഈ നിർവചനം സ്വീകരിച്ചത്. CR, HR എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന കൃഷികളും ഈ പഠനത്തിൽ പരിഗണിക്കപ്പെട്ട പ്രദേശങ്ങളിലെ താപനില വ്യവസ്ഥകളുടെ വൈവിധ്യവും കാരണം, ഞങ്ങൾ ആ ആഴ്ചകൾ (2 മുതൽ 10 വരെ) തിരഞ്ഞെടുത്തു, അവിടെ എല്ലാ (അല്ലെങ്കിൽ മിക്കതും) കൃഷി/സ്ഥലം സംയോജിപ്പിക്കാം. അവയുടെ ഫിനോളജിക്കൽ ഘട്ടമനുസരിച്ച് മഞ്ഞ് കേടുപാടുകൾക്ക് വിധേയമാകുന്നു. തീരുമാനമെടുക്കൽ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി, ഒപ്റ്റിമൽ തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിന് നിർമ്മാതാക്കൾ അവരുടെ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിന് (അതായത്, കൃഷി/സ്ഥലം) ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ മാപ്പ് തിരഞ്ഞെടുക്കണം. പൊതുവേ, ഊഷ്മളമായ പ്രദേശങ്ങൾ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ നേരത്തെയുള്ള പൂക്കളുള്ള ഇനങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന ശ്രേണിയിലെ ആദ്യ ആഴ്ചകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതായിരിക്കും, അതേസമയം തണുത്ത പ്രദേശങ്ങൾ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ വൈകി പൂക്കുന്ന ഇനങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന ശ്രേണിയിലെ പിന്നീടുള്ള ആഴ്ചകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കും. ശൈത്യകാലത്തെ അസാധാരണമായ ചൂട് ഇവൻ്റുകൾ ആദ്യകാല എൻഡോഡോർമൻസി റിലീസ് വർദ്ധിപ്പിക്കും, ഇത് ഉത്പാദനത്തെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു (വിറ്റി ആൻഡ് മോണ്ടെലിയോൺ, 1995; റോഡ്രിഗോ ആൻഡ് ഹെരേറോ, 2002; ലാഡ്വിഗ് മറ്റുള്ളവരും, 2019), പ്രധാനമായും ഗ്വാഡൽക്വിവിർ താഴ്വര, തീരദേശ മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശങ്ങൾ, കൂടാതെ എക്സ്ട്രീമദുരയിലും എബ്രോ താഴ്വരയിലെ ചില പ്രദേശങ്ങളിലും ഫെബ്രുവരി പകുതിയോ അവസാനമോ വർദ്ധിക്കും (ചിത്രം 6). ഈ മെട്രിക്കിൻ്റെ അളവ് സാധാരണയായി സാഹിത്യത്തിൽ അഭിസംബോധന ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ല, എന്നാൽ സമീപ വർഷങ്ങളിൽ നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടതുപോലെ ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ പ്രധാന ഉൽപ്പാദന പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രകോപിപ്പിക്കാം. വീണ്ടും, അത്തരം ഒരു ഇവൻ്റ് നിർവചിക്കുന്നതിന് തുടർച്ചയായി മൂന്ന് മണിക്കൂറെങ്കിലും 25 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിനോ അതിൽ കൂടുതലോ ക്രമീകരിക്കുന്നത് വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായങ്ങളാൽ പ്രചോദിപ്പിക്കപ്പെട്ടതാണ്. മഞ്ഞുവീഴ്ചയുടെ സാധ്യതകൾ പോലെ തന്നെ, ഞങ്ങൾ ആ ആഴ്ചകൾ (49 മുതൽ 8 വരെ) തിരഞ്ഞെടുത്തു, അവിടെ എല്ലാ (അല്ലെങ്കിൽ മിക്ക) കൃഷി/സ്ഥലത്തിൻ്റെ സംയോജനവും അവയുടെ ഫിനോളജിക്കൽ ഘട്ടമനുസരിച്ച് ഈ സംഭവങ്ങളാൽ ബാധിക്കപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. പൊതുവേ, ഊഷ്മളമായ പ്രദേശങ്ങൾ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ നേരത്തെയുള്ള പൂക്കളുള്ള ഇനങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന ശ്രേണിയിലെ ആദ്യ ആഴ്ചകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതായിരിക്കും, അതേസമയം തണുത്ത പ്രദേശങ്ങൾ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ വൈകി പൂക്കുന്ന ഇനങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന ശ്രേണിയിലെ പിന്നീടുള്ള ആഴ്ചകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കും.
ഈ പഠനത്തിൽ കണക്കാക്കിയിട്ടുള്ള അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് മെട്രിക്സ്, ഒരു അഡാപ്റ്റീവ് വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഓരോ പ്രദേശത്തും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ കൃഷികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. എൻഡോഡോർമൻസി തകർക്കാൻ ഓരോ ഇനത്തിനും അതിൻ്റേതായ CRs ഉണ്ട് (Campoy et al., 2011b; ഫാഡോൺ et al., 2020b). ഭാവിയിൽ പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നതുപോലെ തണുപ്പ് ശേഖരണം കുറയുന്നത് ചില പ്രദേശങ്ങളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് മെഡിറ്ററേനിയൻ, ഗ്വാഡൽക്വിവിർ താഴ്വര പ്രദേശങ്ങളിൽ, ഇതിനകം തന്നെ ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ, നിലവിൽ വളരുന്ന കൃഷികൾ അവയുടെ സിആർ നിറവേറ്റുന്നില്ല. ഫലവൃക്ഷങ്ങളെ മൂന്ന് പ്രധാന വശങ്ങളിലായി ബാധിക്കുന്ന അപൂർണ്ണമായ എൻഡോഡോർമൻസി റിലീസ് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, അതായത്, പൂമൊട്ട് തുള്ളികൾ (അതുവഴി മോശം പൂവിടൽ), പൂവിടുന്നതിലും മുളയ്ക്കുന്നതിലുമുള്ള കാലതാമസം, രണ്ട് പ്രക്രിയകളിലും ഏകതാനതയില്ലായ്മ, ഇത് ഗുരുതരമായ ഉൽപാദന പ്രശ്നങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു (ലെഗവ് മറ്റുള്ളവരും, 1983; എറെസ്, 2000; അറ്റ്കിൻസൻ et al., 2013). ഇവയെല്ലാം നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ട സാമ്പത്തിക നഷ്ടം ഉണ്ടാക്കും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, നിലവിൽ ലഭ്യമായ വിവരങ്ങൾ കല്ല് ഫലവൃക്ഷങ്ങളിൽ താരതമ്യേന വിരളമാണെങ്കിലും വ്യത്യസ്ത ഇനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നിർണായകമാണ് (ഫാഡോൺ et al., 2020b), പീച്ച് ഉൾപ്പെടെ (മൗലിയോൺ തുടങ്ങിയവർ, 2014), ആപ്രിക്കോട്ട് (Ruiz et al., 2007), പ്ലം (Ruiz et al., 2018), മധുരമുള്ള ചെറി (അൽബുർകെർക് എറ്റ്., 2008).
മെഡിറ്ററേനിയൻ, ഗ്വാഡൽക്വിവിർ താഴ്വര തുടങ്ങിയ ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ, നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ അടിഞ്ഞുകൂടിയ തണുപ്പ് 60 ഭാഗങ്ങളിൽ താഴെയാണ്, 30-നും 60-നും ഇടയിൽ CR ഉള്ള ആദ്യകാല വിളവെടുപ്പ് ഇനങ്ങൾ വളരുന്നു. വിശകലനം ചെയ്ത എല്ലാ ഭാവി സാഹചര്യങ്ങളിലും ഈ ഇനങ്ങളുടെ CR പൂർത്തീകരണം അപകടത്തിലാണ് (ചിത്രം 2). ഈ പ്രദേശങ്ങളിലേക്ക് വ്യത്യസ്ത ഇനങ്ങളുടെ/ഇനങ്ങളുടെ അനുയോജ്യത ഉറപ്പാക്കാൻ, ഒരു സ്ഥലംമാറ്റം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, കൂടാതെ ചില ഇനങ്ങളെ അടുത്ത പ്രദേശങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റുകയും വേണം (മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശത്തെ ഇൻ്റീരിയർ സോണുകളോ ഗ്വാഡൽക്വിവിർ താഴ്വരയുടെ കാര്യത്തിൽ എക്സ്ട്രീമദുരയിലേക്കോ) ഭാവിയിൽ പോലും CR പൂർത്തീകരിക്കപ്പെടും, മഞ്ഞ് അപകടസാധ്യതകൾ കുറയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, വളരെ കുറഞ്ഞ CR ഉള്ള ഇനങ്ങളുടെ ആമുഖം അല്ലെങ്കിൽ വികസനം നിലവിലുള്ള ഇനങ്ങളുടെ/കൃഷിയുടെ പ്രജനന പരിപാടികളിൽ പരിഗണിക്കേണ്ട ഒരു നിർണായക ലക്ഷ്യമായി മാറുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും ഭാവിയിൽ നിലവിലുള്ള ഇനങ്ങളുടെ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ അപകടസാധ്യതയുള്ള ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യം. രംഗങ്ങൾ. അല്ലാത്തപക്ഷം, ഈ പ്രദേശങ്ങൾക്ക് കല്ല് ഫല ഉൽപാദനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉൽപാദനപരവും സാമ്പത്തികവുമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിലനിർത്താൻ കഴിയില്ല. ഇതുകൂടാതെ, പ്രാദേശികമായെങ്കിലും ഈ പ്രദേശങ്ങളിൽ തണുപ്പ് ശേഖരണം കുറയുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത കാർഷിക രീതികളും തന്ത്രങ്ങളും പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. സിആർ പൂർത്തീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എൻഡോഡോർമൻസി തകർക്കാൻ ജൈവ-ഉത്തേജകങ്ങളുടെ പ്രയോഗം അല്ലെങ്കിൽ വിവിധ പ്രവർത്തനരഹിതമായ ഘട്ടങ്ങളിൽ ഷേഡിംഗ് നെറ്റുകളുടെ ഉപയോഗം കല്ല് കായ്കൾ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന് ചൂടുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ ഇതിനകം വിവരിച്ചിട്ടുണ്ട് (ഗിൽറെത്ത് ആൻഡ് ബുക്കാനൻ, 1981; എറെസ്, 1987; കോസ്റ്റയും മറ്റുള്ളവരും, 2004; കാംപോയ് et al., 2010; പെട്രി et al., 2014), ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാക്കുന്നതിനും അവയുടെ ചിട്ടയായ ഉപയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ ഗവേഷണവും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും നടത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിനു വിപരീതമായി, എബ്രോ വാലി, വടക്കൻ എക്സ്ട്രീമദുര, മെഡിറ്ററേനിയൻ പ്രദേശത്തെ ചില ഇൻ്റീരിയർ ലൊക്കേഷനുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള തണുപ്പ് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ, കുറഞ്ഞ മഞ്ഞ് ഇവൻ്റുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് നിലവിലുള്ളതിനേക്കാൾ നേരത്തെയുള്ള കൃഷികളെ അനുവദിക്കും, ഇത് പ്രായോഗിക കൃഷികളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കും. അതിനാൽ, പ്രദേശത്തിന് അനുകൂലമായ സാമ്പത്തിക പ്രത്യാഘാതങ്ങളുള്ള വിപണിയിലേക്കുള്ള ഓഫർ. മൊത്തത്തിൽ, ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന എല്ലാ മേഖലകളിലും, നിലവിൽ വളരുന്ന ഇനങ്ങളെ പരിഗണിക്കുകയും അവ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനോ നീക്കുന്നതിനോ അവയുടെ CR നിവൃത്തിയുടെ വക്കിലുള്ളവയെ വിശകലനം ചെയ്യുകയോ പുതിയ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനവുമായി പൊരുത്തപ്പെടൽ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് മുകളിൽ വിവരിച്ച മാനേജ്മെൻ്റ് രീതികൾ അവതരിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. രംഗങ്ങൾ.
താപ ശേഖരണത്തെ സംബന്ധിച്ച്, പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന എല്ലാ മേഖലകളിലും ഈ വേരിയബിളിൻ്റെ വർദ്ധനവ് ഭാവി സാഹചര്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നു (ചിത്രം 4). ഊഷ്മളവും ഇടത്തരവുമായ പ്രദേശങ്ങളിൽ, ഈ വേരിയബിൾ തണുപ്പ് ശേഖരണം പോലെ നിർണായകമല്ല, പക്ഷേ ഫിനോളജിയിൽ പ്രസക്തമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തും, ഇത് പൂവിടുന്ന തീയതികളിൽ ഒരു മുന്നേറ്റം ഉണ്ടാക്കുകയും അങ്ങനെ മഞ്ഞ് അപകട സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും (Mosedale et al., 2015; Unterberger et al., 2018; മാറ്റ്, അൽ., 2019). ഒരു അധിക പോയിൻ്റ് എന്ന നിലയിൽ, ഈ പൂവിടുന്ന അഡ്വാൻസ് ഒരു വിളയുന്ന മുൻകരുതലും ഉൾപ്പെടും (പെനുലാസ് ആൻഡ് ഫില്ലെല്ല, 2001; Campoy et al., 2011b), തങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തന്ത്രപരമായി വിപണിയിൽ എത്തിക്കുന്നതിന് നിർമ്മാതാക്കൾ കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതാണ്. ഇതിനു വിപരീതമായി, തണുത്ത പ്രദേശങ്ങളിൽ, നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ താപ ശേഖരണത്തിൻ്റെ അഭാവം ഫിനോളജിക്കൽ വികസനത്തിനും കായ്കളുടെ വളർച്ചയ്ക്കും ദോഷം ചെയ്യും (ഫാഡോൺ et al., 2020a). ഭാവിയിലെ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി പ്രവചിക്കപ്പെട്ട താപ ശേഖരണ വർദ്ധനവ് നിലവിലെ തണുത്ത പ്രദേശങ്ങൾക്ക് അനുകൂലമായിരിക്കും. ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നത് പോലെ ചിത്രം 6, ഫലവൃക്ഷങ്ങൾ ഇതുവരെ എൻഡോഡോർമൻസി പുറപ്പെടുവിച്ചിട്ടില്ലാത്ത തീയതികളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ഗ്വാഡൽക്വിവിർ വാലി, മെഡിറ്ററേനിയൻ ലൊക്കേഷനുകൾ പോലെയുള്ള ഊഷ്മളമായ പ്രദേശങ്ങളിൽ, ഭാവിയിൽ അസാധാരണമായ ചൂട് സംഭവങ്ങൾ കൂടുതലായി സംഭവിക്കും. CR ഭാഗികമായി പൊതിഞ്ഞാൽ (ഏകദേശം 60-70%) ഈ സംഭവങ്ങൾ വളരെ പ്രതികൂല ഫലമുണ്ടാക്കും, ഇത് അപൂർണ്ണമായ പ്രവർത്തനരഹിതമായ പ്രകാശനത്തിന് കാരണമാകുന്നു, ഇത് സസ്യജന്യവും പൂക്കളുമൊക്കെ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം, ഇത് ഫലവൃക്ഷത്തെയും വിളവിനെയും പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കും (റോഡ്രിഗോ ആൻഡ് ഹെരേറോ, 2002; Campoy et al., 2011a).
ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, തണുപ്പ്, ചൂട് ശേഖരണ വ്യവസ്ഥകളിലെ മാറ്റങ്ങൾ എല്ലാ ഇനങ്ങളിലും അവയുടെ സ്ഥാനങ്ങളിലും പൊതുവായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നില്ല, കാരണം എൻഡോഡോർമൻസി റിലീസ് അല്ലെങ്കിൽ പൂവിടുന്ന തീയതി പ്രവചനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ചില നഷ്ടപരിഹാര ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം (പോപ്പ് മറ്റുള്ളവരും, 2014). കൂടാതെ, പ്രാദേശിക സ്കെയിലിൽ ലൊക്കേഷനുകളുടെ അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് സ്വഭാവരൂപീകരണത്തിന് സ്പേഷ്യൽ ഹെറ്ററോജെനിറ്റി കാരണം ഡാറ്റയുടെ ഒരു പ്രത്യേക കാലിബ്രേഷൻ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം (Lorite et al., 2020) ഒപ്റ്റിമൽ കൾട്ടിവർ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ സംബന്ധിച്ച് മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക. ഈ പഠനത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ച ഫലങ്ങൾ കല്ല് പഴങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തിന് മാത്രമല്ല, നിലവിലുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ വളരെ പ്രാധാന്യമുള്ള മറ്റ് മിതശീതോഷ്ണ പഴങ്ങൾക്കും ഉപയോഗപ്രദമാകും, ഉദാ, ലാ റിയോജയിലെ (എബ്രോ വാലി) അല്ലെങ്കിൽ മറ്റുള്ളവയിലെ മുന്തിരിവള്ളികൾ. ഈ ഫലങ്ങൾ ഇടത്തരം, ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒപ്റ്റിമൽ തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ (ഉദാ, കൃഷി തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, സ്ഥലം മാറ്റൽ, ലഘൂകരണ മാനേജ്മെൻ്റ് രീതികൾ നടപ്പിലാക്കൽ) എടുക്കുന്നതിൽ നിർമ്മാതാക്കളെ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള തീരുമാന പിന്തുണാ സംവിധാനങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനമായിരിക്കും.
ഡാറ്റ ലഭ്യതാ പ്രസ്താവന
പഠനത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ച യഥാർത്ഥ സംഭാവനകൾ ലേഖനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്/സപ്ലിമെന്ററി മെറ്റീരിയൽ, കൂടുതൽ അന്വേഷണങ്ങൾ ബന്ധപ്പെട്ട രചയിതാക്കളിലേക്ക് നയിക്കാവുന്നതാണ്.
രചയിതാവിന്റെ സംഭാവന
MC, JG-B, JG, DR എന്നിവർ പഠനം വിഭാവനം ചെയ്യുകയും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ എംസി നൽകി. ഭാവിയിലെ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ JAE നടത്തി. JAE, DR എന്നിവർ കൈയെഴുത്തുപ്രതിയുടെ പ്രധാന ഭാഗം എഴുതി. സാങ്കേതിക കാർഷിക വശങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ JE നൽകി. ഈ ഗവേഷണത്തിന് ധനസഹായം നൽകിയ ഇന്നൊവേഷൻ പ്രോജക്റ്റ് JG കൈകാര്യം ചെയ്തു. എല്ലാ രചയിതാക്കളും പ്രമാണം പരിഷ്കരിക്കുകയും സമർപ്പിച്ച പതിപ്പിന് അംഗീകാരം നൽകുകയും ചെയ്തു.
ഫണ്ടിംഗ്
സ്പാനിഷ് കൃഷി, മത്സ്യബന്ധനം, ഭക്ഷണം എന്നിവയുടെ നൂതന പദ്ധതിയായ “കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിന് കല്ല് പഴ മേഖലയെ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ” (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) വഴിയും യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ്റെ ചട്ടക്കൂടായ H2020-ന് കീഴിൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന PRIMA-യും സാമ്പത്തിക പിന്തുണ നൽകി. ഗവേഷണത്തിനും നവീകരണത്തിനുമുള്ള പ്രോഗ്രാം (“AdaMedOr” പ്രോജക്റ്റ്; സ്പാനിഷ് സയൻസ് ആൻഡ് ഇന്നൊവേഷൻ മന്ത്രാലയത്തിൻ്റെ ഗ്രാൻ്റ് നമ്പർ PCI2020-112113).
താത്പര്യവ്യത്യാസം
പലിശയുടെ സാധ്യതയുള്ള തർജ്ജമയായി കണക്കാക്കാൻ കഴിയുന്ന വാണിജ്യപരമോ സാമ്പത്തികപരമോ ആയ ബന്ധങ്ങളില്ലാത്ത ഗവേഷണം നടത്തിയതായി രചയിതാക്കൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.
പ്രസാധകന്റെ നോട്ട്
ഈ ലേഖനത്തിൽ പ്രകടമാക്കിയിട്ടുള്ള എല്ലാ ക്ലെയിമുകളും രചയിതാക്കളുടെ മാത്രം അവകാശപ്പെട്ടതാണ്, അവ അവരുടെ അഫിലിയേറ്റഡ് ഓർഗനൈസേഷനുകളെയോ പ്രസാധകരുടെയും എഡിറ്റർമാരുടെയും നിരൂപകരുടെയും പ്രതിനിധീകരിക്കണമെന്നില്ല. ഈ ലേഖനത്തിൽ മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തിയേക്കാവുന്ന, അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ നിർമ്മാതാവ് നിർമ്മിച്ചേക്കാവുന്ന ക്ലെയിം ഏതെങ്കിലും ഉൽപ്പന്നം, പ്രസാധകർ ഉറപ്പുനൽകുകയോ അംഗീകരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല.
അക്നോളജ്മെന്റ്
സ്പാനിഷ് ഓപ്പറേറ്റീവ് ഗ്രൂപ്പിലെ എല്ലാ അംഗങ്ങൾക്കും “കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനവുമായി കല്ല് പഴ മേഖലയെ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ” (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) വിലപ്പെട്ട സംഭാവനയ്ക്ക് ഞങ്ങൾ നന്ദി പറയുന്നു. പദ്ധതിയുടെ വികസനം. AEMET അതിൻ്റെ വെബ്പേജിൽ ലഭ്യമായ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഞങ്ങൾ നന്ദി പറയുന്നു (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
സപ്ലിമെന്ററി മെറ്റീരിയൽ
ഈ ലേഖനത്തിനുള്ള അനുബന്ധ മെറ്റീരിയൽ ഓൺലൈനിൽ കണ്ടെത്താനാകും: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
സപ്ലിമെൻ്ററി ചിത്രം 1 | എല്ലാ കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിലും നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ ശരാശരി ശേഖരിക്കപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങളും ചിൽ യൂണിറ്റുകളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം.
സപ്ലിമെൻ്ററി ചിത്രം 2 | എല്ലാ കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിലെയും നിലവിലെ സാഹചര്യത്തിൽ ആൻഡേഴ്സൺ, റിച്ചാർഡ്സൺ മോഡലുകൾക്കുള്ള ശരാശരി സഞ്ചിത GDH തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം.
അവലംബം
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., and Burgos, L. (2008). മധുരമുള്ള ചെറി കൃഷിയുടെ തണുപ്പും ചൂടും ആവശ്യകതകളും ഉയരവും തണുപ്പിൻ്റെ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധവും. പരിസ്ഥിതി. എക്സ്പ്രസ്. ബോട്ട്. 64, 162-170. doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., and Rodríguez-Camino, E. (2018). സ്പാനിഷ് ആഘാത സമൂഹത്തെ പോഷിപ്പിക്കുന്ന കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പ്രവചനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള തന്ത്രം. അഡ്വ. ശാസ്ത്രം. Res. XXX, 15- നം.
ആൻഡേഴ്സൺ, ജെഎൽ, റിച്ചാർഡ്സൺ, ഇഎ, കെസ്നർ, സിഡി (1986). "മോണ്ട്മോറൻസി" പുളിച്ച ചെറിക്കുള്ള ചിൽ യൂണിറ്റിൻ്റെയും ഫ്ലവർ ബഡ് ഫിനോളജി മോഡലുകളുടെയും മൂല്യനിർണ്ണയം. ആക്റ്റ ഹോർട്ടിക്. 1986, 71–78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, and Jones, HG (2013). തണുപ്പിൻ്റെ കുറവും മിതശീതോഷ്ണ വറ്റാത്ത വിളകളിൽ അതിൻ്റെ സ്വാധീനവും. പരിസ്ഥിതി. എക്സ്പ്രസ്. ബോട്ട്. 91, 48-62. doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., and Luedeling, E. (2018). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം മധ്യ ടുണീഷ്യൻ നട്ട് തോട്ടങ്ങളെ ഭീഷണിപ്പെടുത്തുന്നു. Int. ജെ. ബയോമെറ്ററോൾ. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., and Ben Mimoun, M. (2020). കഠിനമായ ശൈത്യകാല തണുപ്പ് കുറയുന്നത് ടുണീഷ്യൻ പഴങ്ങളേയും പരിപ്പ് തോട്ടങ്ങളേയും ബാധിക്കുന്നു. ക്ലിം. ചാൻ. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., and Egea, J. (2011a). ഉയർന്ന താപനിലയും കുറഞ്ഞ തണുപ്പുള്ള ആപ്രിക്കോട്ടിൽ 'പാൽസ്റ്റെയ്ൻ' മൊട്ടുപൊട്ടാനുള്ള സമയവും. തണുപ്പിൻ്റെയും ചൂടിൻ്റെയും ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനെ കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ. ശാസ്ത്രം. ഹോർട്ടിക്. 129, 649-655. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2011b). ആഗോളതാപന പശ്ചാത്തലത്തിൽ മിതശീതോഷ്ണ ഫലവൃക്ഷങ്ങളിലെ പ്രവർത്തനരഹിതത: ഒരു അവലോകനം. ശാസ്ത്രം. ഹോർട്ടിക്. 130, 357-372. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2010). ചൂടുള്ള-ശീതകാല കാലാവസ്ഥയിൽ ആപ്രിക്കോട്ടിൽ നിശ്ചലാവസ്ഥയിൽ തകരുന്നതിനും പൂക്കുന്നതിനും കായ്ക്കുന്നതിനും ഷേഡിംഗിൻ്റെയും തിഡിയാസുറോൺ+എണ്ണ ചികിത്സയുടെയും ഫലങ്ങൾ. ശാസ്ത്രം. ഹോർട്ടിക്. 125, 203-210. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, and Moryson, S. (2018). ജർമ്മനിയിലെ മധുരമുള്ള ചെറികൾക്ക് കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനവും സ്പ്രിംഗ് മഞ്ഞ് നാശവും. Int. ജെ. ബയോമെറ്ററോൾ. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., and Lesins, G. (2011). 20-ാം നൂറ്റാണ്ടിലെ ആർട്ടിക് താപനില വ്യതിയാനത്തെ നിരീക്ഷിച്ചതും മാതൃകാപരവുമായ മാതൃക: കനേഡിയൻ എർത്ത് സിസ്റ്റം മോഡൽ CanESM2. അന്തരീക്ഷം. ചെം. ഫിസി. ചർച്ച ചെയ്യുക. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, and Mudzunga, J. (2004). ദക്ഷിണാഫ്രിക്കൻ പോം ആൻഡ് സ്റ്റോൺ ഫ്രൂട്ട് വ്യവസായത്തിനുള്ള രാസ വിശ്രമം തകർക്കുന്ന ഏജൻ്റുകൾ. ആക്റ്റ ഹോർട്ടിക്. 2004, 295–302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., and Luedeling, E. (2021). വടക്കുപടിഞ്ഞാറൻ സ്പെയിനിൽ നിന്നുള്ള ആപ്പിൾ മരങ്ങളിലെ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയത്തെ കാലാവസ്ഥാ ആവശ്യകതകൾ - ആഗോളതാപനം ഉയർന്ന തണുപ്പുള്ള ഇനങ്ങളുടെ കൃഷിയെ ഭീഷണിപ്പെടുത്തിയേക്കാം. യൂറോ. ജെ. അഗ്രോൺ. 130:126374. doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stuffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006). GFDL-ൻ്റെ CM2 ഗ്ലോബൽ കപ്പിൾഡ് ക്ലൈമറ്റ് മോഡലുകൾ. ഭാഗം I: ഫോർമുലേഷൻ, സിമുലേഷൻ സവിശേഷതകൾ. ജെ. ക്ലിം. 19, 643-674. doi: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013). IPSL-CM5 എർത്ത് സിസ്റ്റം മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചുള്ള കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പ്രവചനങ്ങൾ: CMIP3 മുതൽ CMIP5 വരെ. ക്ലിം. ഡൈൻ. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987). ബഡ് ബ്രേക്കിൻ്റെ രാസ നിയന്ത്രണം. ഹോർട്ട് സയൻസ് XXX, 22- നം.
Erez, A. (2000). “ബഡ് ഡോർമൻസി; ഉഷ്ണമേഖലാ പ്രദേശങ്ങളിലെയും ഉപ ഉഷ്ണമേഖലാ പ്രദേശങ്ങളിലെയും പ്രതിഭാസം, പ്രശ്നങ്ങൾ, പരിഹാരങ്ങൾ" ചൂടുള്ള കാലാവസ്ഥയിൽ മിതശീതോഷ്ണ ഫലവിളകൾ, എഡി. എ. എറെസ് (ഡോർഡ്രെക്റ്റ്: സ്പ്രിംഗർ), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., and Luedeling, E. (2020a). ഇലപൊഴിയും മരങ്ങളിലെ ശീതകാല സുഷുപ്തിക്കുള്ള ഒരു ആശയ ചട്ടക്കൂട്. കൃഷി 10:241. doi: 10.3390/agronomy10020241
ഫാഡോൺ, ഇ., ഹെരേര, എസ്., ഗ്വെറേറോ, ബിഐ, ഗ്യൂറ, എംഇ, റോഡ്രിഗോ, ജെ. (2020ബി). മിതശീതോഷ്ണ കല്ല് ഫലവൃക്ഷങ്ങളുടെ (പ്രുനസ് എസ്പി.) തണുപ്പും ചൂടും ആവശ്യകതകൾ. കൃഷി 10:409. doi: 10.3390/agronomy10030409
FAOSTAT (2019). ഭക്ഷ്യ, കാർഷിക ഡാറ്റ. റോം: എഫ്എഒ.
ഫെർണാണ്ടസ്, ഇ., വിറ്റ്നി, സി., കുനിയോ, ഐഎഫ്, ലുഎഡലിംഗ്, ഇ. (2020). 21-ാം നൂറ്റാണ്ടിലുടനീളം ചിലിയിൽ ഇലപൊഴിയും പഴങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തിനായി ശൈത്യകാല തണുപ്പ് കുറയാനുള്ള സാധ്യത. ക്ലിം. ചാൻ. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
ഫിഷ്മാൻ, എസ്., എറെസ്, എ., കൂവില്ലൺ, ജിഎ (1987). സസ്യങ്ങളിലെ സുഷുപ്തി ബ്രേക്കിംഗിൻ്റെ താപനില ആശ്രിതത്വം: ഒരു സഹകരണ പരിവർത്തനം ഉൾപ്പെടുന്ന രണ്ട്-ഘട്ട മാതൃകയുടെ ഗണിതശാസ്ത്ര വിശകലനം. ജെ. തിയോർ. ബയോൾ. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., and Santos, JA (2021). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ വിലയിരുത്തൽ പോർച്ചുഗലിലെ പ്രധാന ഫ്രഷ് ഫ്രൂട്ട് പ്രദേശങ്ങളെ തണുപ്പിക്കുന്നതിലും നിർബന്ധിതമാക്കുന്നതിലും ബാധിക്കുന്നു. ഫ്രണ്ട്. പ്ലാന്റ് സയൻസ്. 12:1263. doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, ഒപ്പം Buchanan, DW (1981). "സൺഗോൾഡ്", "സൺലൈറ്റ്" നെക്റ്ററൈൻ എന്നിവയുടെ പൂക്കളും തുമ്പിൽ മുകുളങ്ങളും വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നത് വിശ്രമവേളയിൽ തലയ്ക്ക് മുകളിൽ തളിക്കുന്നതിലൂടെ ബാഷ്പീകരണ തണുപ്പിൻ്റെ സ്വാധീനത്തിലാണ്. ജാം. Soc. ഹോർട്ടിക്. ശാസ്ത്രം. XXX, 106- നം.
ജിയോർഗെറ്റ, എംഎ, ജംഗ്ക്ലസ്, ജെ., റെക്ക്, സിഎച്ച്, ലെഗുട്ട്കെ, എസ്., ബാഡർ, ജെ., ബോട്ടിംഗർ, എം., തുടങ്ങിയവർ. (2013). കപ്പിൾഡ് മോഡൽ ഇൻ്റർകോംപാരിസൺ പ്രോജക്റ്റ് ഘട്ടം 1850-നുള്ള MPI-ESM സിമുലേഷനുകളിൽ 2100 മുതൽ 5 വരെയുള്ള കാലാവസ്ഥയും കാർബൺ ചക്രവും മാറുന്നു. ജെ.അഡ്വ. മോഡൽ. എർത്ത് സിസ്റ്റം. 5, 572-597. doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., and Lionello, P. (2008). മെഡിറ്ററേനിയൻ മേഖലയിലെ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പ്രവചനങ്ങൾ. ഗ്ലോബ്. പ്ലാനറ്റ്. ചാൻ. 63, 90-104. doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., and Luedeling, E. (2015). മിതശീതോഷ്ണ മേഖലകളിലെ മരങ്ങളിലെ സ്പ്രിംഗ് ഫിനോളജിയുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ കാലാവസ്ഥാ താപനം: ചൈനയിൽ ആപ്രിക്കോട്ട് പൂക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കേസ് പഠനം. അഗ്രിക്. വേണ്ടി. മെറ്ററോൾ. 201, 1–7. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Guo, L., Wang, J., Li, M., Liu, L., Xu, J., Cheng, J., et al. (2019). കാലാവസ്ഥാ താപനം, മഞ്ഞ് അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവയോടുള്ള സ്പീഷിസുകളുടെ പൂവിടുമ്പോൾ പ്രതികരണങ്ങൾ അനുമാനിക്കാൻ പ്രകൃതിദത്ത ലബോറട്ടറികളായി വിതരണ മാർജിനുകൾ. അഗ്രിക്. വേണ്ടി. മെറ്ററോൾ. 268, 299–307. doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, ശിവകുമാർ, MVK, ഒപ്പം Prueger, JH (eds) (2019). അഗ്രോക്ലൈമറ്റോളജി: കൃഷിയെ കാലാവസ്ഥയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഒന്നാം പതിപ്പ്. മാഡിസൺ: അമേരിക്കൻ സൊസൈറ്റി ഓഫ് അഗ്രോണമി.
ഹെർനാൻസ്, എ., ഗാർസിയ-വലേറോ, ജെഎ, ഡൊമിംഗ്യൂസ്, എം., റാമോസ്-കാൽസാഡോ, പി., പാസ്റ്റർ-സാവേദ്ര, എംഎ, റോഡ്രിഗസ്-കാമിനോ, ഇ. (2022എ). സ്പെയിനിലെ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പ്രവചനങ്ങൾക്കായുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡൗൺസ്കെയിലിംഗ് രീതികളുടെ വിലയിരുത്തൽ: തികഞ്ഞ പ്രവചനങ്ങളുള്ള നിലവിലെ അവസ്ഥകൾ. Int. ജെ. ക്ലൈമാറ്റോൾ. 42, 762-776. doi: 10.1002/joc.7271
ഹെർനാൻസ്, എ., ഗാർസിയ-വലേറോ, ജെഎ, ഡൊമിംഗ്യൂസ്, എം., റോഡ്രിഗസ്-കാമിനോ, ഇ. (2022ബി). സ്പെയിനിലെ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പ്രവചനങ്ങൾക്കായുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡൗൺസ്കെയിലിംഗ് രീതികളുടെ വിലയിരുത്തൽ: കപട യാഥാർത്ഥ്യത്തോടുകൂടിയ ഭാവി അവസ്ഥകൾ (കൈമാറ്റം പരീക്ഷണം). Int. ജെ. ക്ലൈമാറ്റോൾ. 2022:7464. doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം 2021: ഫിസിക്കൽ സയൻസ് അടിസ്ഥാനം. കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഇൻ്റർഗവൺമെൻ്റൽ പാനലിൻ്റെ ആറാമത്തെ വിലയിരുത്തൽ റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് I യുടെ സംഭാവന. കേംബ്രിഡ്ജ്: കേംബ്രിഡ്ജ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി പ്രസ്സ്.
ജി, ഡി., വാങ്, എൽ., ഫെങ്, ജെ., വു, ക്യു., ചെങ്, എച്ച്., ഷാങ്, ക്യു., തുടങ്ങിയവർ. (2014). ബെയ്ജിംഗ് നോർമൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റി എർത്ത് സിസ്റ്റം മോഡൽ (BNU-ESM) പതിപ്പ് 1-ൻ്റെ വിവരണവും അടിസ്ഥാന മൂല്യനിർണ്ണയവും. ജിയോസ്കി. മോഡൽ ദേവ്. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
ജൂലിയൻ, സി., ഹെറേറോ, എം., റോഡ്രിഗോ, ജെ. (2007). ആപ്രിക്കോട്ടിലെ ഫ്ലവർ ബഡ് ഡ്രോപ്പ്, പ്രീ-ബ്ലോസം ഫ്രോസ്റ്റ് കേടുപാടുകൾ (പ്രൂണസ് അർമേനിയാക്ക എൽ.). ജെ. ആപ്പ്. ബോട്ട്. ഫുഡ് ക്വാൽ. XXX, 81- നം.
ലാഡ്വിഗ്, എൽഎം, ചാൻഡലർ, ജെഎൽ, ഗൈഡൻ, പിഡബ്ല്യു, ഹെൻ, ജെജെ (2019). കഠിനമായ ശൈത്യകാലത്തെ ചൂടുള്ള സംഭവം പല മരപ്പണികൾക്കും അസാധാരണമാംവിധം നേരത്തെയുള്ള മുകുളങ്ങൾ പൊട്ടുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു. ഇക്കോസ്ഫിയർ 10:e02542. doi: 10.1002/ecs2.2542
ലെഗാവ്, ജെഎം, ഗാർസിയ, ജി., മാർക്കോ, എഫ്. (1983). തെക്ക് ഫ്രാൻസിലെ ആപ്രിക്കോട്ട് മരത്തിൽ കാണപ്പെടുന്ന പൂ മുകുളങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇളം പൂക്കളുടെ തുള്ളി പ്രക്രിയയുടെ ചില വിവരണാത്മക വശങ്ങൾ. ആക്റ്റ ഹോർട്ടിക്. 1983, 75–84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., and Bindi, M. (2018). വസന്തത്തിൻ്റെ അവസാനത്തെ മഞ്ഞ് യൂറോപ്പിലെ ഭാവി മുന്തിരി വിതരണത്തെ ബാധിക്കുന്നു. ഫീൽഡ് ക്രോപ്സ് റെസ്. 222, 197-208. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
ലിൻവിൽ, ഡിഇ (1990). ദിവസേനയുള്ള പരമാവധി, കുറഞ്ഞ താപനില നിരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് ചില്ലിംഗ് മണിക്കൂറുകളും ചില്ല് യൂണിറ്റുകളും കണക്കാക്കുന്നു. ഹോർട്ട് സയൻസ് XXX, 25- നം.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldon-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പ്രത്യാഘാതങ്ങളിലും വൃക്ഷ വിളകൾക്കായുള്ള പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ തന്ത്രങ്ങളിലും ഫിനോളജിയുടെ പങ്ക്: തെക്കൻ യൂറോപ്പിലെ ബദാം തോട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കേസ് പഠനം. അഗ്രിക്. വേണ്ടി. മെറ്ററോൾ. 294:108142. doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012). മിതശീതോഷ്ണ ഫലങ്ങളുടെയും പരിപ്പിൻ്റെയും ഉൽപാദനത്തിനായുള്ള ശൈത്യകാല തണുപ്പിനെ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം ബാധിക്കുന്നു: ഒരു അവലോകനം. ശാസ്ത്രം. ഹോർട്ടിക്. 144, 218-229. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling, E. (2019). chillR: മിതശീതോഷ്ണ ഫലവൃക്ഷങ്ങളിലെ ഫിനോളജി വിശകലനത്തിനുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ. ആർ പാക്കേജ് പതിപ്പ് 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, and Brown, PH (2011). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം മിതശീതോഷ്ണ ഫലങ്ങളുടെയും നട്ട് മരങ്ങളുടെയും ശൈത്യകാല തണുപ്പിനെ ബാധിക്കുന്നു. പ്ലോസ് വൺ XXX: E6. doi: 20155 / journal.pone.10.1371
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., and Urbach, C. (2021). ഫിനോഫ്ലെക്സ് - മിതശീതോഷ്ണ ഫലവൃക്ഷങ്ങളിലെ സ്പ്രിംഗ് ഫിനോളജി പ്രവചിക്കാനുള്ള ഒരു സംയോജിത മാതൃക. അഗ്രിക്. വേണ്ടി. മെറ്ററോൾ. 307:108491. doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., and Berninger, F. (2019). യൂറോപ്പിലെ മരങ്ങൾക്ക് സമീപകാല ചൂട് കൂടുമ്പോൾ സ്പ്രിംഗ് മഞ്ഞ് നാശത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യതയിൽ വ്യത്യസ്ത പ്രവണതകൾ. ഗ്ലോബ്. ചാൻ. ബയോൾ. 25, 351-360. doi: 10.1111/gcb.14479
മഹമൂദ്, എ., ഹു, വൈ., ടാനി, ജെ., അസാൻ്റെ, ഇഎ (2018). വിള മൈക്രോക്ളൈമറ്റിലും ഉൽപാദനത്തിലും ഷേഡിംഗിൻ്റെയും പ്രാണികളെ പ്രതിരോധിക്കുന്ന സ്ക്രീനുകളുടെയും ഇഫക്റ്റുകൾ: സമീപകാല പുരോഗതികളുടെ ഒരു അവലോകനം. ശാസ്ത്രം. ഹോർട്ടിക്. 241, 241-251. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
മൗലിയോൺ, ഇ., വാലൻ്റീനി, ജിഎച്ച്, കോവലെവ്സ്കി, എൽ., പ്രുനെല്ലോ, എം., മോണ്ടി, എൽഎൽ, ഡാർഡൻ, എംഇ, തുടങ്ങിയവർ. (2014). പൂവിടുമ്പോൾ നെക്ടറൈൻ, പീച്ച് ജനിതകരൂപങ്ങളുടെ തണുപ്പിൻ്റെയും താപത്തിൻ്റെയും ആവശ്യകതകൾ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളുടെ താരതമ്യം. ശാസ്ത്രം. ഹോർട്ടിക്. 177, 112-117. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). മെഡിറ്ററേനിയൻ തടത്തിലെ കാലാവസ്ഥയും പാരിസ്ഥിതിക മാറ്റവും - നിലവിലെ സാഹചര്യവും ഭാവിയിലെ അപകടസാധ്യതകളും ആദ്യ മെഡിറ്ററേനിയൻ വിലയിരുത്തൽ റിപ്പോർട്ട്. മാർസെയിൽ: MedECC. doi: 10.5281/zenodo.4768833
Miranda, C., Santesteban, LG, and Royo, JB (2005). കൃഷി ചെയ്ത ചില പ്രൂണസ് സ്പീഷീസുകൾക്ക് മഞ്ഞ് താപനിലയും പരിക്കിൻ്റെ തോതും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിലെ വ്യത്യാസം. ഹോർട്ട് സയൻസ് 40, 357–361. doi: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
Miranda, C., Urrestarazu, J., Santesteban, LG (2021). fruclimadapt: മിതശീതോഷ്ണ ഫലവർഗങ്ങളുടെ കാലാവസ്ഥാ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ വിലയിരുത്തലിനായി ഒരു R പാക്കേജ്. കമ്പ്യൂട്ട്. ഇലക്ട്രോൺ. അഗ്രിക്. 180:105879. doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ, and Maclean, IMD (2015). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനവും പ്രതികൂല കാലാവസ്ഥയുമായുള്ള വിള സമ്പർക്കവും: മഞ്ഞ് അപകടസാധ്യതയിലും മുന്തിരി പൂവിടുന്ന അവസ്ഥയിലും മാറ്റങ്ങൾ. പ്ലോസ് വൺ XXX: E10. doi: 0141218 / journal.pone.10.1371
Olesen, JE, and Bindi, M. (2002). യൂറോപ്യൻ കാർഷിക ഉൽപാദനക്ഷമത, ഭൂവിനിയോഗം, നയം എന്നിവയ്ക്കായുള്ള കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ അനന്തരഫലങ്ങൾ. യൂറോ. ജെ. അഗ്രോൺ. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L., Pathak, T., Ostoja, S. (2021). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള കാലിഫോർണിയ തോട്ടവിളകളുടെ മഞ്ഞ് എക്സ്പോഷർ കുറയ്ക്കുന്നു. സയൻസ് ടോട്ടൽ എൻവയോൺമെന്റ്. 762:143971. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
പെനുലാസ്, ജെ., ഫിലേല്ല, ഐ. (2001). ചൂടാകുന്ന ലോകത്തോടുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ. ശാസ്ത്രം 294, 793 - 795. doi: 10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, and Haveroth, FJ (2014). ബഡ്ബ്രേക്കിൻ്റെ കെമിക്കൽ ഇൻഡക്ഷൻ: ഹൈഡ്രജൻ സയനാമൈഡിന് പകരമുള്ള പുതിയ തലമുറ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ. ആക്റ്റ ഹോർട്ടിക്. 2014, 159–166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
പോപ്പ്, കെഎസ്, ഡാ സിൽവ, ഡി., ബ്രൗൺ, പിഎച്ച്, ഡിജോംഗ്, ടിഎം (2014). മിതശീതോഷ്ണ ഇലപൊഴിയും മരങ്ങളിൽ സ്പ്രിംഗ് ഫിനോളജി മാതൃകയാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ജൈവശാസ്ത്രപരമായ സമീപനം. അഗ്രിക്. വേണ്ടി. മെറ്ററോൾ. 198, 15–23. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
റിച്ചാർഡ്സൺ, ഇഎ, സീലി, എസ്ഡി, വാക്കർ, ഡിആർ (1974). "റെഡ്ഹാവൻ", "എൽബെർട്ട" പീച്ച് മരങ്ങൾക്കുള്ള വിശ്രമത്തിൻ്റെ പൂർത്തീകരണം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാതൃക. ഹോർട്ട് സയൻസ് XXX, 9- നം.
റോഡ്രിഗോ, ജെ., ഹെറേറോ, എം. (2002). ആപ്രിക്കോട്ടിലെ പൂക്കളുടെ വികാസത്തിലും കായ്കളുടെ വളർച്ചയിലും പൂവിനു മുമ്പുള്ള താപനിലയുടെ സ്വാധീനം. ശാസ്ത്രം. ഹോർട്ടിക്. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., and Ruiz-Ramos, M. (2021). ശീതീകരണ ശേഖരണത്തിനനുസരിച്ച് കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിന് കീഴിൽ സ്പെയിനിലെ മിതശീതോഷ്ണ ഫലവൃക്ഷ ഇനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമത. അഗ്രിക്. സിസ്റ്റർ. 186:102961. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
റോഡ്രിഗസ്, എ., പെരെസ്-ലോപ്പസ്, ഡി., സാഞ്ചസ്, ഇ., സെൻ്റിനോ, എ., ഗോമര, ഐ., ഡോസിയോ, എ., എറ്റ്. (2019). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിൻ കീഴിൽ സ്പെയിനിലെ ഫലവൃക്ഷങ്ങളിൽ തണുത്തുറഞ്ഞ ശേഖരണം. നാറ്റ്. ഹസാർഡ്സ് എർത്ത് സിസ്റ്റം. ശാസ്ത്രം. 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, and Egea, J. (2007). പൂവിടുമ്പോൾ ആപ്രിക്കോട്ട് ഇനങ്ങളുടെ തണുപ്പും ചൂടും ആവശ്യമാണ്. പരിസ്ഥിതി. എക്സ്പ്രസ്. ബോട്ട്. 61, 254-263. doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
ക്രോസ് റഫ് ഫുൾ ടെക്സ്റ്റ് | google സ്കോളർ
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, and Campoy, JA (2018). പൂവിടുമ്പോൾ ജാപ്പനീസ് പ്ലം ഇനങ്ങളുടെ തണുപ്പും ചൂടും ആവശ്യമാണ്. ശാസ്ത്രം. ഹോർട്ടിക്. 242, 164-169. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ കപ്പിൾഡ് ജനറൽ സർക്കുലേഷൻ മോഡലിൽ സമുദ്ര താപ ഗതാഗതത്തിൽ ഉഷ്ണമേഖലാ ചുഴലിക്കാറ്റുകളുടെ സ്വാധീനം. ജെ. ക്ലിം. 24, 4368–4384. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov, MA, and Stratonovitch, P. (2010). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ ആഘാതങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് ആഗോള കാലാവസ്ഥാ മാതൃകകളിൽ നിന്നുള്ള മൾട്ടി മോഡൽ എൻസെംബിളുകളുടെ ഉപയോഗം. ക്ലിം. Res. 41, 1–14. doi: 10.3354/cr00836
യുഎൻഇ 500540 (2004). യാന്ത്രിക കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളുടെ നെറ്റ്വർക്കുകൾ: സ്റ്റേഷൻ നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ നിന്നുള്ള കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയുടെ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം. മാഡ്രിഡ്: AENOR
അണ്ടർബെർഗർ, സി., ബ്രണ്ണർ, എൽ., നബർനെഗ്, എസ്., സ്റ്റൈനിംഗർ, കെ.ഡബ്ല്യു, സ്റ്റെയ്നർ, എ.കെ., സ്റ്റാബെൻതീനർ, ഇ., തുടങ്ങിയവർ. (2018). ചൂടുള്ള കാലാവസ്ഥയിൽ പ്രാദേശിക ആപ്പിൾ ഉൽപ്പാദനത്തിന് വസന്തകാല മഞ്ഞ് അപകടസാധ്യത. പ്ലോസ് വൺ XXX: E13. doi: 0200201 / journal.pone.10.1371
വാൻ വുറെൻ, ഡിപി, എഡ്മണ്ട്സ്, ജെ., കൈനുമ, എം., റിയാഹി, കെ., തോംസൺ, എ., ഹിബ്ബാർഡ്, കെ., തുടങ്ങിയവർ. (2011). പ്രതിനിധി ഏകാഗ്രത പാതകൾ: ഒരു അവലോകനം. ക്ലിം. ചാൻ. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
വിറ്റി, ആർ., മോണ്ടെലിയോൺ, പി. (1995). വ്യത്യസ്ത ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുള്ള രണ്ട് ആപ്രിക്കോട്ട് ഇനങ്ങളിലെ പുഷ്പ മുകുളങ്ങളിലെ അപാകതകളുടെ സാന്നിധ്യത്തിൽ ഉയർന്ന താപനില സ്വാധീനം. ആക്റ്റ ഹോർട്ടിക്. 1995, 283–290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, Gusev, AV (2010). ഇന്നത്തെ കാലാവസ്ഥയെ INMCM4.0 കപ്പിൾഡ് അന്തരീക്ഷത്തിൻ്റെയും സമുദ്രത്തിൻ്റെയും പൊതു രക്തചംക്രമണവുമായി അനുകരിക്കുന്നു. Izv. അന്തരീക്ഷം. സമുദ്രം. ഫിസി. 46, 414-431. doi: 10.1134 / S000143381004002X
വാലച്ച്, ഡി., മാർട്രെ, പി., ലിയു, ബി., അസെങ്, എസ്., എവെർട്ട്, എഫ്., തോർബേൺ, പിജെ, തുടങ്ങിയവർ. (2018). മൾട്ടിമോഡൽ സംഘങ്ങൾ വിള-പരിസ്ഥിതി-മാനേജ്മെൻ്റ് ഇടപെടലുകളുടെ പ്രവചനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഗ്ലോബ്. ചാൻ. ബയോൾ. 24, 5072-5083. doi: 10.1111/gcb.14411
വടനബെ, എസ്., ഹാജിമ, ടി., സുഡോ, കെ., നാഗഷിമ, ടി., ടകെമുറ, ടി., ഒകാജിമ, എച്ച്., എറ്റ്. (2011). MIROC-ESM 2010: മാതൃകാ വിവരണവും CMIP5-20c3m പരീക്ഷണങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന ഫലങ്ങളും. ജിയോസ്കി. മോഡൽ ദേവ്. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
വു, ടി., സോംഗ്, എൽ., ലി, ഡബ്ല്യു., വാങ്, ഇസഡ്, ഷാങ്, എച്ച്., സിൻ, എക്സ്., തുടങ്ങിയവർ. (2014). കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പഠനങ്ങൾക്കായുള്ള ബിസിസി കാലാവസ്ഥാ സംവിധാനത്തിൻ്റെ മാതൃകാ വികസനത്തിൻ്റെയും ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെയും ഒരു അവലോകനം. ജെ. മെറ്ററോൾ. Res. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
യുകിമോട്ടോ, എസ്., അഡാച്ചി, വൈ., ഹോസാക്ക, എം., സകാമി, ടി., യോഷിമുറ, എച്ച്., ഹിരാബറ, എം., എറ്റ്. (2012). കാലാവസ്ഥാ ഗവേഷണ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ഒരു പുതിയ ആഗോള കാലാവസ്ഥാ മാതൃക: MRI-CGCM3 —മോഡൽ വിവരണവും അടിസ്ഥാന പ്രകടനവും. ജെ. മെറ്ററോൾ. Soc. Jpn. സെർ II 90, 23-64. doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
അടയാളവാക്കുകൾ: പ്രൂണസ്, സ്റ്റോൺ ഫ്രൂട്ട്, അഡാപ്റ്റേഷൻ, ചിൽ അക്യുമുലേഷൻ, ഫിനോളജി, ഫ്രോസ്റ്റ് റിസ്ക്, വൈവിധ്യമാർന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, കാർഷിക കാലാവസ്ഥാ അളവുകൾ
ഉദ്ധരണി: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J, Ruiz D (2022) സ്പെയിനിലെ പ്രധാന കല്ല് ഫലം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങൾക്കായുള്ള അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് മെട്രിക്സ് നിലവിലെയും ഭാവിയിലെയും കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന സാഹചര്യങ്ങൾ: അനുകൂലമായ പോയിൻ്റിൽ നിന്നുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ. ഫ്രണ്ട്. പ്ലാന്റ് സയൻസ്. 13:842628. doi: 10.3389/fpls.2022.842628
ലഭിച്ചവ 23 ഡിസംബർ 2021; അംഗീകരിച്ചു: 02 മെയ് 2022;
പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്: ജൂൺ, ജൂൺ 29.
മാറ്റം വരുത്തിയത്:ഹിസായോ യമനേ, ക്യോട്ടോ യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ജപ്പാൻ
പുനരവലോകനം ചെയ്തത്:ലിയാങ് ഗുവോ, നോർത്ത് വെസ്റ്റ് എ ആൻഡ് എഫ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ചൈന
കീർത്തി രാജഗോപാലൻ, വാഷിംഗ്ടൺ സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്
പകർപ്പവകാശം © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea, Ruiz. നിബന്ധനകൾക്ക് കീഴിൽ വിതരണം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ ആക്സസ് ലേഖനമാണിത് ക്രിയേറ്റീവ് കോമൺസ് ആട്രിബ്യൂഷൻ ലൈസൻസ് (CC BY). മറ്റ് ഫോറങ്ങളിലെ ഉപയോഗം, വിതരണം അല്ലെങ്കിൽ പുനർനിർമ്മാണം അനുവദനീയമാണ്, യഥാർത്ഥ രചയിതാവ് (കൾ), പകർപ്പവകാശ ഉടമ (കൾ) എന്നിവരെ ക്രെഡിറ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ ജേണലിലെ യഥാർത്ഥ പ്രസിദ്ധീകരണം ഉദ്ധരിച്ച അക്കാദമിക് പരിശീലനത്തിന് അനുസൃതമായി. ഈ നിബന്ധനകൾ പാലിക്കാത്ത ഉപയോഗമോ വിതരണമോ പുനർനിർമ്മാണമോ അനുവദനീയമല്ല.
* കറസ്പോണ്ടൻസ്: ജോസ് എ. ഈജിയ, jaegea@cebas.csic.es; ഡേവിഡ് റൂയിസ്, druiz@cebas.csic.es
ഒരു ഉറവിടം: https://www.frontiersin.org