റൂട്ട് സോണിലെ അവസ്ഥകൾ തത്സമയം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മണ്ണ് നീന്തൽ റോബോട്ട് മുതൽ കേടുപാടുകൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലുകൾ വരെയുള്ള പ്രോജക്റ്റുകൾ കോർനെൽ ഇനിഷ്യേറ്റീവ് ഫോർ ഡിജിറ്റൽ അഗ്രികൾച്ചർൻ്റെ പുതിയ റിസർച്ച് ഇന്നൊവേഷൻ ഫണ്ട്.
കോളേജ് ഓഫ് അഗ്രികൾച്ചർ ആൻഡ് ലൈഫ് സയൻസസ്, കോളേജ് ഓഫ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, കംപ്യൂട്ടിംഗ് ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ സയൻസ്, കോർണൽ ടെക്, കോളേജ് ഓഫ് വെറ്ററിനറി മെഡിസിൻ (CVM) എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള എട്ട് ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി ഗവേഷക ടീമുകൾക്ക് $225,000 വരെ മൂന്ന് വർഷത്തെ അവാർഡുകൾ ലഭിക്കും. അപേക്ഷിക്കുന്നതിന്, ക്രോസ്-കാമ്പസ് സഹകരണം ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, കുറഞ്ഞത് രണ്ട് കോളേജുകളിൽ നിന്നെങ്കിലും കോർണൽ ഫാക്കൽറ്റി അംഗങ്ങളെ ടീമുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.
“ഭക്ഷ്യ ഉൽപാദന പ്രക്രിയയുടെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും കൃഷിയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലുകൾ, റോബോട്ടിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, ഇൻറർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് തുടങ്ങിയ ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ ആവേശകരമായ സാധ്യതകളെ ഈ ഗവേഷണ പദ്ധതികൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. സൂസൻ മക്കോച്ച്, ബാർബറ മക്ലിൻടോക്ക് പ്ലാൻ്റ് ബ്രീഡിംഗ് ആൻഡ് ജനറ്റിക്സ് പ്രൊഫസറും ഡിജിറ്റൽ അഗ്രികൾച്ചറിനായുള്ള കോർനെൽ ഇനിഷ്യേറ്റീവ് (CIDA) ഡയറക്ടറുമാണ്. "ഇതുപോലുള്ള ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി സഹകരണങ്ങൾ കൃഷിയുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും സുസ്ഥിരതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും കണ്ടെത്തലുകളുടെയും പ്രായോഗിക കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളുടെയും ഒരു പൈപ്പ്ലൈൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും ശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ അതിരുകൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകും."
സിവിഎമ്മിലെ പോപ്പുലേഷൻ മെഡിസിൻ ആൻഡ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് സയൻസസിലെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ റെനാറ്റ ഇവാനെക്കിൻ്റെ അധ്യക്ഷതയിൽ ഏകദേശം മൂന്ന് ഡസനോളം ഫാക്കൽറ്റി അംഗങ്ങളുടെ ഒരു മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി ഗ്രൂപ്പ് 31 നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് എട്ട് പ്രോജക്ടുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു. CIDA റിസർച്ച് ഇന്നൊവേഷൻ ഫണ്ടിൽ നിന്നും യുഎസ് ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് ഓഫ് അഗ്രികൾച്ചർ ഹാച്ച് ആക്ട് പ്രോഗ്രാമിൽ നിന്നുമാണ് അവാർഡുകൾക്കുള്ള ധനസഹായം.
പദ്ധതികൾ:
നേറ്റീവ്, റോബോട്ടിക് പോളിനേറ്ററുകൾ വഴി സ്ട്രോബെറി വിളവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു: കിർസ്റ്റിൻ പീറ്റേഴ്സൺ, ഇലക്ട്രിക്കൽ ആൻഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസർ; സ്കോട്ട് മക്കാർട്ട്, കീടശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസർ. അവരുടെ പ്രവർത്തനം, റോബോട്ടിക് പരാഗണത്തെ ഉപയോഗിച്ച് വന്യവും നിയന്ത്രിതവുമായ പരാഗണത്തെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് മോണിറ്ററിംഗ് സംയോജിപ്പിക്കും, വിള വിളവ് നിരീക്ഷിക്കാനും പ്രവചിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന ഒരു ജൈവ-ഹൈബ്രിഡ് സംവിധാനത്തിന് അടിത്തറയിടും. ഗവേഷകർ മോടിയുള്ളതും കുറഞ്ഞ ശക്തിയുള്ളതുമായ പ്രാണികളുടെ ക്യാമറ കെണികൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ക്രോസ്-പരാഗണത്തിനായി ഡ്രോണുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ഒരു ഓൺലൈൻ ആപ്പ് വഴി കർഷകനെ അറിയിക്കാൻ കഴിയുന്ന വളർച്ചാ മാതൃകകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യും.
പുതിയ മണ്ണ് റോബോട്ടിക്സും ജല-ഉപയോഗ ഫലപ്രാപ്തിയുടെ മണ്ണ്-വേരിൻ്റെ ഫിനോടൈപ്പിംഗിനുള്ള സെൻസിംഗും: ടറിൻ ബൗർലെ, സ്കൂൾ ഓഫ് ഇൻ്റഗ്രേറ്റീവ് പ്ലാൻ്റ് സയൻസിലെ (SIPS) അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ; റോബർട്ട് ഷെപ്പേർഡ്, സിബ്ലി സ്കൂൾ ഓഫ് മെക്കാനിക്കൽ ആൻഡ് എയ്റോസ്പേസ് എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ (എംഎഇ) അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ; മൈക്ക് ഗോർ, ലിബർട്ടി ഹൈഡ് ബെയ്ലി പ്രൊഫസറും SIPS-ലെ മോളിക്യുലാർ ബ്രീഡിംഗിൻ്റെയും ജനിതകശാസ്ത്രത്തിൻ്റെയും അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറും; ജൊഹാനസ് ലേമാൻ, SIPS-ലെ സോയിൽ ആൻഡ് ക്രോപ്പ് സയൻസസ് പ്രൊഫസർ; എബ്രഹാം സ്ട്രോക്ക്, വില്യം സി. ഹൂയി ഡയറക്ടർ, കെമിക്കൽ ആൻഡ് ബയോമോളിക്യുലർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫസറായ ഗോർഡൻ എൽ. ചെടികളുടെ വേരുകൾക്ക് ചുറ്റുമുള്ള മണ്ണിലെ ജലത്തിൻ്റെ ലഭ്യതയെയും ഒഴുക്കിനെയും കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ വിവരങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന്, റൂട്ട് സോൺ സെമി-ഓട്ടോണമസ് ആയി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനായി ഗവേഷകർ ഒരു സെൻസിംഗ് തന്ത്രവും മണ്ണ് നീന്തൽ റോബോട്ടും വികസിപ്പിക്കും.
മൈക്രോബയോം വിവരമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലുകളും പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ കേടുപാടുകൾ പ്രവചിക്കാനുള്ള തീരുമാന പിന്തുണാ ഉപകരണങ്ങളും: ചീര ഒരു മാതൃകാ സംവിധാനമായി: മാർട്ടിൻ വൈഡ്മാൻ, ഗെല്ലർട്ട് ഫാമിലി പ്രൊഫസർ ഇൻ ഫുഡ് സേഫ്റ്റി; ഇവാനെക്കും. പുതിയ ചീരയുടെ ഷെൽഫ് ആയുസ്സ് പ്രവചിക്കുന്നതിന്, പ്രോസസ്സിംഗ്, ഗതാഗതം, റീട്ടെയിൽ എന്നിവയ്ക്കിടയിലുള്ള മൈക്രോബയോം ഇടപെടലുകളുടെയും അസ്വസ്ഥതകളുടെയും ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡൽ ഗവേഷകർ വികസിപ്പിക്കും.
ആപ്പിൾ തോട്ടങ്ങളിലെ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയതും യാന്ത്രികവുമായ സ്ട്രെസ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്: അവായിസ് ഖാൻ, കോർണൽ അഗ്രിടെക്കിലെ എസ്ഐപിഎസിലെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ; സെർജ് ബെലോങ്കി, കോർണൽ ടെക്കിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പ്രൊഫസർ; കോർണൽ ടെക്കിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ നോഹ സ്നാവെലിയും. പ്ലാൻ്റ് പാത്തോളജി, ഫിനോടൈപ്പിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നിവയിലെ വൈദഗ്ധ്യം സംയോജിപ്പിച്ച്, ടീം ആപ്പിളിനായി വിദഗ്ധ-വ്യാഖ്യാനം ചെയ്ത രോഗ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കും, രോഗ വർഗ്ഗീകരണത്തിനും അളവിനും പുതിയ പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ആഗോള വെല്ലുവിളി മത്സരത്തിന് നേതൃത്വം നൽകും, പലരുടെയും ലക്ഷണങ്ങൾ കൃത്യമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കും. രോഗങ്ങൾ, ആപ്പിൾ കർഷകരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ ആപ്പുകൾ വികസിപ്പിക്കുക.
കാർബൺ ഫാമിംഗ്: വളർന്നുവരുന്ന ഈ മേഖലയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി മെഷീൻ ഇൻ്റലിജൻസ്, ബിഗ് ഡാറ്റ, പ്രോസസ് മോഡലുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുക: സ്മിത്ത് സ്കൂൾ ഓഫ് കെമിക്കൽ ആൻഡ് ബയോമോളിക്യുലാർ എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ എനർജി സിസ്റ്റംസ് എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ പ്രൊഫസറായ ലെഹ്മാനും ഫെങ്കി യുവും റോക്സാൻ ഇ., മൈക്കൽ ജെ. സാക്ക്. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ്, ബിഗ് ഡാറ്റ എന്നിവയുമായി സോയിൽ പ്രോസസ് മോഡലിംഗ് സംയോജിപ്പിച്ച് മണ്ണിൻ്റെ ആരോഗ്യത്തിലും കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന ലഘൂകരണത്തിലും തെളിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നയവും നിക്ഷേപവും നയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ പ്രോജക്റ്റ് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
സസ്യ പോഷകങ്ങളുടെ വിനിയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനായി റൈസോമൈക്രോബയോമിലെ ജനിതക-പ്രവർത്തന ബന്ധങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഫംഗ്ഷൻ-ടാർഗെറ്റഡ് ഹൈ-റെസല്യൂഷൻ ഫിനോടൈപ്പിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം: ഏപ്രിൽ ഗു, സിവിൽ ആൻഡ് എൻവയോൺമെൻ്റൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫസർ; ജെന്നി കാവോ-നിഫിൻ, എസ്ഐപിഎസിലെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ; കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ കിലിയൻ വെയ്ൻബർഗറും. വിളകൾക്ക് ഗുണം ചെയ്യുന്ന പുതിയ സൂക്ഷ്മാണുക്കളെ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നതിനും വേണ്ടി കോർണലിൽ ഒരു ലോകോത്തര കാർഷിക ഫിനോടൈപ്പിംഗ് സൗകര്യം നിർമ്മിക്കാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന ഒരു നൂതന ഫിനോടൈപ്പിംഗ്-ജെനോടൈപ്പിംഗ് ടെക്നോളജി പ്ലാറ്റ്ഫോം ഗവേഷകർ വികസിപ്പിക്കും.
ആകാശത്തിൻ്റെയും മണ്ണിൻ്റെയും സ്കെയിലബിൾ ഡിജിറ്റൽ സെൻസറുകൾ: കടുത്ത ചൂട്, വരൾച്ച, മഴ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഫാം സ്കെയിൽ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് സമീപനം: ടോബി ഓൾട്ട്, എർത്ത് ആൻഡ് അറ്റ്മോസ്ഫെറിക് സയൻസസ് അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസർ; കൂടാതെ MAE-യിലെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ മാക്സ് ഷാങ്. നിലവിലുള്ള, വയർലെസ് ഇൻ്റർനെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ഗവേഷകർ സംസ്ഥാനം, കൗണ്ടി, ഫാം തലങ്ങളിലെ തീവ്ര കാലാവസ്ഥ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന വേരിയബിളുകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യും, അത് ഭക്ഷ്യ ഉൽപാദകർക്ക് അപകടങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ടൂൾകിറ്റ് നൽകും.
ഓട്ടോമേറ്റഡ് കറവ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കറവ പശുക്കളിൽ സബ്ക്ലിനിക്കൽ, ക്ലിനിക്കൽ മാസ്റ്റിറ്റിസ് കൃത്യമായി കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവചന മാതൃകകളുടെ വികസനം: റിക്ക് വാട്ടേഴ്സ്, സിവിഎമ്മിലെ സീനിയർ എക്സ്റ്റൻഷൻ അസോസിയേറ്റ്, ക്വാളിറ്റി മിൽക്ക് പ്രൊഡക്ഷൻ സർവീസസ് വെസ്റ്റേൺ ലബോറട്ടറിയുടെ ഡയറക്ടർ; അനിമൽ സയൻസ് അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസർ ക്രിസ്റ്റൻ റീഡും. പാലുൽപ്പന്നം, കറവ സമയവും കറവപ്പശുക്കളിലെ മാസ്റ്റൈറ്റിസ് പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അൽഗോരിതം ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കും.
- മെലാനി ലെഫ്കോവിറ്റ്സ്, കോർണൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റി
റൂട്ട് സോണിലെ അവസ്ഥകൾ തത്സമയം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മണ്ണ് നീന്തൽ റോബോട്ട് മുതൽ ഉൽപ്പാദനം കേടാകുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലുകൾ വരെയുള്ള പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ഡിജിറ്റൽ അഗ്രികൾച്ചറിൻ്റെ പുതിയ റിസർച്ച് ഇന്നൊവേഷൻ ഫണ്ടിനായുള്ള കോർനെൽ ഇനിഷ്യേറ്റീവിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച വിത്ത് ഫണ്ടുകൾ. മുകളിൽ, മസ്ഗ്രേവ് റിസർച്ച് ഫാമിലെ ഒരു ഡ്രോൺ, പ്രൊഫസർ മൈക്കൽ ഗോറിൻ്റെ ലാബിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾ വയലിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നു. ഫോട്ടോ: ആലിസൺ ഉസാവേജ്