എന്ന റിപ്പോർട്ടിൽ പറയുന്നു ഇൻ്റലിൻ്റെ IQ, കംപ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് തുടങ്ങിയ ഫുഡ് കോൾഡ് ചെയിൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഭക്ഷ്യ പാഴാക്കൽ കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ശ്രമത്തിൽ ഫാമിൽ നിന്ന് ട്രക്കുകളിൽ നിന്ന് സ്റ്റോറുകളിലേക്ക് പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു.
വയലിൽ നിന്ന് ഒരു സ്ട്രോബെറി പറിച്ചെടുക്കുമ്പോൾ, അത് ചീഞ്ഞഴുകാൻ തുടങ്ങും. അവിടെ നിന്ന്, അത് ഉപഭോക്താവിന് പുതുതായി എത്തിക്കാനുള്ള ഓട്ടമാണ്. കുറച്ച് തലമുറകൾക്ക് മുമ്പ് ഭൂരിഭാഗം ആളുകളും കാർഷിക മേഖലയിൽ ജോലി ചെയ്യുകയും ഭക്ഷ്യ ഉൽപാദനത്തോട് അടുത്ത് ജീവിക്കുകയും ചെയ്തപ്പോൾ ഇത് എളുപ്പമായിരുന്നു. കൂടുതൽ ഉപഭോക്താക്കൾ ഭക്ഷണം ലഭിക്കാൻ സൂപ്പർമാർക്കറ്റുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ ഇന്ന് ഭക്ഷണം വിതരണം ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്.
ഇന്ന്, നശിക്കുന്ന ഭക്ഷണത്തിൻ്റെ വിതരണം ഭക്ഷണ കോൾഡ് ചെയിൻ എന്നറിയപ്പെടുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കൃഷിയിടത്തിൽ നിന്ന് നാൽക്കവല വരെ ഭക്ഷണത്തിൻ്റെ ഈ സങ്കീർണ്ണമായ വിതരണം വിളകളുടെ ഗുണനിലവാരവും ദീർഘായുസ്സും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഭക്ഷ്യ പരിശോധന, ട്രക്കിംഗ്, റഫ്രിജറേഷൻ എന്നിവയിലേക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (എഐ), കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവ ചേർക്കുന്നത് ഭക്ഷ്യ ലോജിസ്റ്റിക്സിന് കാര്യക്ഷമത കൊണ്ടുവരുന്നു.
“ലക്ഷ്യം നേരായതും വളരെ ലളിതവുമാണ്,” പങ്കാളിയായ ഡാൻ ഹോഡ്സൺ പറഞ്ഞു ലിൻ ഗ്രോവ് വെഞ്ചേഴ്സ്, ഒരു ഫാർഗോ, നോർത്ത് ഡക്കോട്ട ആസ്ഥാനമായുള്ള കാർഷിക സംരംഭ മൂലധന ഗ്രൂപ്പ്. "ആ വിളയ്ക്ക് ചുറ്റുമുള്ള പരിസ്ഥിതി, അത് ഒരു ട്രക്കിലോ വിമാനത്തിലോ ആകട്ടെ, അതിൻ്റെ യാത്രയിലുടനീളം ശരിയായിരിക്കണം - അത് സങ്കീർണ്ണമാകുന്ന യാത്രയിലാണ്."
സ്ട്രോബെറി ശരിയായ താപനിലയിലും ഈർപ്പത്തിലും വായുപ്രവാഹത്തിലും നിലനിർത്തുന്നത് ഒരു പ്രശ്നം മാത്രമാണ്. ശരിയായ ദിവസങ്ങളിൽ ശരിയായ അളവിൽ ശരിയായ വിപണികളിലേക്ക് പഴങ്ങളും എത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അവിടെ അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ വാങ്ങും.
"ഗുണനിലവാരം നിയന്ത്രിക്കുക എന്നതിനർത്ഥം വിതരണത്തിൻ്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും അത് സംഭവിക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത വേഗതയിലും നിരവധി ആളുകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ്," ഹോഡ്സൺ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
"സെൻസറുകളും ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും അത് ശരിക്കും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു."
അവിടെയാണ് ഫുഡ് ഇൻസ്പെക്ടർമാർക്കായുള്ള ഒരു സ്മാർട്ട്ഫോൺ ആപ്പ് സഹായിക്കുന്നത് AgShift, കാലിഫോർണിയയിലെ സാന്താ ക്ലാരയിലുള്ള ഒരു agtech AI സ്ഥാപനം. വിതരണത്തിൻ്റെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിൽ ഭക്ഷ്യ പരിശോധനയെ സഹായിക്കുന്നതിന് കമ്പനി അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
“ഞങ്ങൾ 20 സ്ട്രോബെറികൾ നോക്കുകയാണെന്ന് പറയാം,” ആഗ്ഷിഫ്റ്റിൻ്റെ സിഇഒ മിക്കു ഝാ പറഞ്ഞു. “രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഇൻസ്പെക്ടർമാർ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങളുമായി തിരികെ വന്നേക്കാം. കൂടുതൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായ നിരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താൻ ആ ഇൻസ്പെക്ടർമാരെ സഹായിക്കുക എന്നതാണ് സാങ്കേതികവിദ്യ ചെയ്യുന്നത്.
ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഫോട്ടോഗ്രാഫ് ചെയ്യുകയും വിശകലനത്തിനായി ക്ലൗഡിലേക്ക് ചിത്രങ്ങൾ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നത്, യാത്രയിൽ ഓരോ തവണയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയും ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതങ്ങളും പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ AgShift-നെ അനുവദിക്കുന്നു.
“ഡിജിറ്റൈസേഷനും ഓട്ടോമേഷനും കാര്യക്ഷമതയെ ശരിക്കും സ്വാധീനിക്കുന്നു,” ഝാ പറഞ്ഞു.
കൂടുതൽ കൃത്യമായ പരിശോധനകൾ വിൽപ്പനക്കാർക്ക് ഉൽപന്നങ്ങളുടെ നിശ്ചിത കയറ്റുമതിയുടെ ഷെൽഫ് ജീവിതത്തെയും വിലയെയും കുറിച്ച് മികച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. സ്ട്രോബെറിയുടെ ഓരോ പെട്ടിയുടെയും ഗുണനിലവാരം അറിയുന്നത് - മറ്റ് നശിക്കുന്നവ - ഭക്ഷണ കോൾഡ് ചെയിനിലെ പല തരത്തിലുള്ള തീരുമാനങ്ങൾക്ക് അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിക്കുന്നു.
നടുന്നതിന് മുമ്പുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ
വിത്ത് നിലത്ത് നടുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ ഭക്ഷ്യ വിതരണ ശൃംഖല ആരംഭിക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന കർഷകർ GPS സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ ഇഞ്ച് ഫീൽഡും അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു, ആസൂത്രിതമായ വിളകളെ ഏതൊക്കെ ഘടകങ്ങളെ ബാധിക്കുമെന്ന് ഇതിനകം തന്നെ അറിയാം.