COVID-19, ചുഴലിക്കാറ്റുകൾ, പ്രസിഡൻ്റ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ വാർത്തകളിലും മറഞ്ഞിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഈ വർഷത്തെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വാർത്തകളിൽ ഒന്ന് നിങ്ങൾക്ക് നഷ്ടമായിരിക്കാം.
ഗെയ്നെസ്വില്ലെയിലെ അതിൻ്റെ കാമ്പസിൻ്റെ മധ്യഭാഗത്ത് യുഎസിലെ ഉന്നതവിദ്യാഭ്യാസരംഗത്തെ ഏറ്റവും ശക്തമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സൂപ്പർ കംപ്യൂട്ടർ നിർമിക്കുകയാണ് ഫ്ലോറിഡ സർവകലാശാല. ഫാക്കൽറ്റികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഗവേഷകർക്കും ആവേശകരമായ പുതിയ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് UF-ൽ വലിയ വാർത്തയാണ്. എന്നാൽ ഫ്ലോറിഡയിലെ കർഷകർക്കും പങ്കാളികൾക്കും ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനും അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ചെയ്യാനുമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനത്തിൻ്റെ കഴിവാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഇത് ഒരു മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തെപ്പോലെ ചിന്തിക്കാനുള്ള ഒരു യന്ത്രത്തിൻ്റെ കഴിവാണ്, പക്ഷേ അത് വേഗത്തിലും കൂടുതൽ കൃത്യമായും വലിയ തോതിലും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങൾ ഒരു കർഷകനാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഫാമിലെ എല്ലാ സസ്യങ്ങളെയും എല്ലാ മൃഗങ്ങളെയും നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള മതിയായ സമയവും മനുഷ്യശക്തിയും ഉള്ളതിനാൽ, നിങ്ങൾ ഓരോ സസ്യത്തെയും മൃഗങ്ങളെയും സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കും, ഓരോന്നിനും അവയുടെ പരമാവധി സാധ്യതകളിലേക്ക് വളരുന്നതിന് ആവശ്യമായ കൃത്യമായ വിഭവങ്ങൾ നൽകുന്നു. AI നിങ്ങളെ അത് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വേരിയബിളുകളിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുകയും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ തൽക്ഷണവും കൃത്യമായ കൃത്യതയോടെയും ഏകോപിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
AI-ക്ക് വൻതോതിൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ ആവശ്യമാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് എൻവിഡിയയുമായും യുഎഫ് പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥിയുമായ ക്രിസ് മലാചോവ്സ്കിയുടെ 70 മില്യൺ ഡോളറിൻ്റെ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ സമ്മാനമായി യുഎഫിൻ്റെ പങ്കാളിത്തം. ഹൈപെർഗേറ്റർ, കൃഷിക്കുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമാണ്.
UF-ൻ്റെ പുതിയ HiPerGator 3.0 കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ശേഷിയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ആശയം നൽകുന്നതിന്, ഗൃഹപാഠം ചെയ്യുന്ന ഓരോ UF വിദ്യാർത്ഥിയും, ഗവേഷണം നടത്തുന്ന ഓരോ ഫാക്കൽറ്റി അംഗവും ശാസ്ത്രജ്ഞരും, ലോജിസ്റ്റിക്സ് പ്രവർത്തിക്കുന്ന എല്ലാ സൗകര്യങ്ങളും, എല്ലാ ബജറ്റ് ഓഫീസ് ക്രഞ്ചിംഗ് നമ്പറുകളും ഒരേ സമയം HiPerGator ഉപയോഗിച്ചിരുന്നുവെങ്കിൽ, അതിൻ്റെ പൂർണ്ണ ശേഷിയുടെ 15 ശതമാനം മാത്രമേ അത് ടാപ്പുചെയ്യുകയുള്ളൂ.
മറ്റ് 85 ശതമാനവുമായി ഇതിന് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും? അത് നമ്മൾ ഓരോരുത്തരും തീരുമാനിക്കേണ്ട കാര്യമാണ്.
ഇവിടെ UF/IFAS-ൽ ഫ്ലോറിഡയിലെ കാർഷിക വ്യവസായത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതും ലോകത്തിലെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ജനസംഖ്യയെ പോഷിപ്പിക്കുന്നതും പ്രകൃതിവിഭവങ്ങൾ സുസ്ഥിരമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ദൈനംദിന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് AI പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ആവേശഭരിതരാണ്. ഭക്ഷ്യ ശൃംഖല സംവിധാനങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനും സസ്യങ്ങളുടെയും മൃഗങ്ങളുടെയും കൃത്യമായ പ്രജനനം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും ഭക്ഷ്യ-കാർഷിക പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ റോബോട്ടിക്സ് പ്രയോഗിക്കുന്നതിനും കീടങ്ങളുടെയും രോഗകാരികളുടെയും സ്ഥാനവും വ്യാപനവും ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും കാർഷിക ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ സേവനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനുമുള്ള ഞങ്ങളുടെ കഴിവ് ഗണ്യമായി മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുമെന്ന് AI യ്ക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
വാസ്തവത്തിൽ, നിരവധി വർഷങ്ങളായി മെച്ചപ്പെട്ട കാർഷിക ഉൽപാദനത്തിനായി UF/IFAS ഇതിനകം AI പ്രയോഗിക്കുന്നു. ഫ്ലോറിഡയിലെ കർഷകരെ കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമാക്കാനും വിഭവങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് AI യുടെ കഴിവുകൾ വളർത്തുന്നതിന് ഈ ശ്രമങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും പുതിയ വിഭവങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാനും HiPerGator സഹായിക്കും. ഫ്ലോറിഡയിലെ കർഷകരെ അവരുടെ ഉൽപ്പാദനത്തിൽ AI ഗവേഷണം പ്രയോഗിക്കാൻ UF/IFAS എക്സ്റ്റൻഷൻ സഹായിക്കുന്ന ചില മേഖലകൾ മാത്രമാണ് ഇനിപ്പറയുന്നത്.
സിട്രസ്
യുഎവികളിൽ നിന്നോ ഡ്രോണുകളിൽ നിന്നോ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനുമായി അഗ്രോവ്യൂ എന്ന എഐ-അധിഷ്ഠിത സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത് യിയാന്നിസ് അംപത്സിഡിസും തെക്കുപടിഞ്ഞാറൻ ഫ്ലോറിഡ REC-ലെ അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ ഗവേഷണ സംഘവുമാണ്. സ്പോട്ട് ചെക്കുകൾക്ക് പകരം, യുഎവികൾക്ക് ആയിരക്കണക്കിന് വ്യക്തിഗത സസ്യങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ എടുക്കാനും അവയെ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത സോഫ്റ്റ്വെയറിലേക്ക് അപ്ലോഡ് ചെയ്യാനും കഴിയും, അത് സസ്യങ്ങളുടെ ഗുണങ്ങളും അളവുകളും വളർച്ചാ ഘടകങ്ങളും അല്ലെങ്കിൽ ആഘാതങ്ങളും ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഐക്കണിക് സിട്രസ് വ്യവസായം ഉൾപ്പെടെ ഫ്ലോറിഡയിലെ കാർഷിക മേഖലയ്ക്കായി സോഫ്റ്റ്വെയറിന് വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്. നിർമ്മാതാക്കളെ അവരുടെ വിളകൾ നന്നായി പരിപാലിക്കുന്നതിനും പണം ലാഭിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതിനായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത, അഗ്രോവ്യൂ അത്തരമൊരു വിപ്ലവകരമായ കണ്ടുപിടുത്തമാണ്, അത് അടുത്തിടെ UF ൻ്റെ കണ്ടുപിടുത്തത്തിനുള്ള അവാർഡ് നേടി.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
പീനട്ട്
നിലക്കടല വിത്തിൻ്റെ പക്വത നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് നിലവിൽ പരിശോധനാ സാമ്പിളുകളിൽ നിന്ന് പുറംതൊലി നീക്കം ചെയ്യുകയും വിത്തിൻ്റെ നിറത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ആത്മനിഷ്ഠമായ എസ്റ്റിമേറ്റ് തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇപ്പോൾ അഗ്രോണമി ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് ചെയർ ഡയാൻ റോളണ്ടും അവരുടെ ഗവേഷക സംഘവും ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗും AI യും ഉപയോഗിച്ച് നിലക്കടല വിത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, ഇത് നിലക്കടല കർഷകർക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെയും സമയവും അധ്വാനവും കുറഞ്ഞതുമായ വിത്തുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.