കാർഷിക നിർമ്മാതാക്കൾ പ്രതിവർഷം ഏകദേശം 15 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യമുള്ള രാസവസ്തുക്കൾ തളിക്കുന്നു, എന്നിട്ടും കീടനാശം മൂലം വിളയുടെ 37 ശതമാനം നഷ്ടപ്പെടുന്നു. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ജനസംഖ്യയെ പോഷിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഉൽപ്പാദനം സുസ്ഥിരമായി തീവ്രമാക്കാൻ വ്യവസായം നീങ്ങുമ്പോൾ, കുറച്ച്, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ രാസപ്രയോഗങ്ങൾ നടത്തി, അതേ സമയം പരിസ്ഥിതിയിൽ ആഘാതം പരിമിതപ്പെടുത്തി കർഷകരുടെ ചെലവ് കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ഉയർന്ന മുൻഗണന.
ഇതാണ് ഗവേഷണത്തിൻ്റെ കേന്ദ്രബിന്ദു കൻസാസ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി നാഷണൽ റോബോട്ടിക്സ് ഇനിഷ്യേറ്റീവ് 882,920: സർവ്വവ്യാപിയായ സഹകരണ റോബോട്ടുകൾക്ക് കീഴിൽ യുഎസ് ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് ഓഫ് അഗ്രികൾച്ചറിൽ നിന്നുള്ള അഞ്ച് വർഷത്തെ $2.0 ഗ്രാൻ്റ് അടുത്തിടെ ധനസഹായം നൽകി.
അജയ് ശാരദ, ബയോളജിക്കൽ ആൻഡ് അഗ്രികൾച്ചറൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസർ കാൾ ആർ. ഐസ് കോളേജ് ഓഫ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, "വിള സംരക്ഷണത്തിനായി ഒരു സ്വയംഭരണ പ്രാണി സെൻസ്, ഐഡൻ്റിഫൈ ആൻഡ് മാനേജ്മെൻ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം അല്ലെങ്കിൽ SIMPL" എന്ന പദ്ധതിയുടെ പ്രധാന അന്വേഷകനാണ്.
ബയോളജിക്കൽ ആൻഡ് അഗ്രികൾച്ചറൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിൻ്റെ അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസറായ ഡാൻ ഫ്ലിപ്പോ, കീടശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറും കീടശാസ്ത്ര വിഭാഗത്തിൻ്റെ ഇടക്കാല തലവനുമായ ബ്രയാൻ മക്കോർമിക് എന്നിവരാണ് കോ-പ്രിൻസിപ്പൽ ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്റർമാർ.
സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള റോബോട്ടിക് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സൈറ്റ്-നിർദ്ദിഷ്ട ടാർഗെറ്റുചെയ്ത രാസപ്രയോഗങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് പ്രാണികളുടെ സാന്നിധ്യം തിരിച്ചറിയുന്നതിനും തിരിച്ചറിയുന്നതിനുമുള്ള ഒരു വിഷൻ സിസ്റ്റം വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് പദ്ധതിയുടെ ലക്ഷ്യം.
"ഈ ഗവേഷണം സുസ്ഥിര വിള ഉൽപാദനത്തിൽ ഒരു മാതൃകാപരമായ മാറ്റം സൃഷ്ടിക്കുകയും കീടനിയന്ത്രണ പ്രയോഗങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിളവ് വിടവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പുതിയ അവസരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യും," ശാരദ പറഞ്ഞു.
കീടബാധയും കാഠിന്യവും കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സമീപനവും അതുപോലെ തന്നെ സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള റോബോട്ടിക് സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ച് ഡയറക്ട് സ്പ്രേ നടത്താനുള്ള തീരുമാന ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഉപയോഗവും കാർഷിക രാസ സ്പ്രേ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ നിലവിലുള്ള സാങ്കേതികതകളിൽ നിന്നുള്ള അടിസ്ഥാനപരമായ മാറ്റമാണെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
"വിള സംരക്ഷണത്തിനായി ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ബിരുദ, ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളെ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് കാർഷിക മേഖലയ്ക്ക് മികച്ച സ്വയംഭരണ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന മുൻനിര സ്ഥാപനങ്ങളിലൊന്നായി കൻസാസ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയെ മാറ്റാൻ സഹായിക്കും," ശാരദ പറഞ്ഞു.
ഓട്ടോണമസ് റോബോട്ടിക് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സൈറ്റ്-നിർദ്ദിഷ്ട ടാർഗെറ്റുചെയ്ത രാസപ്രയോഗങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് പ്രാണികളുടെ സാന്നിധ്യം തിരിച്ചറിയുന്നതിനും തിരിച്ചറിയുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ദർശന സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കുകയാണ് പദ്ധതിയുടെ ലക്ഷ്യമെന്ന് കൻസാസ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രൊഫസർ അജയ് ശാരദ പറയുന്നു. ഫോട്ടോ: കൻസാസ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി